이 글은 1편 LLM 이해하기에서 이어지는 글 입니다.1편 바로가기바로 이 글에서 파인튜닝을 설명하기 위해1편에서 LLM에 대해 알아보며 빌드업 한 것입니다.1편에서 파인튜닝 부분을 잠시 요약 하겠습니다.이제 FM 모델과 LLM을 알았으니, 지금 제가 하는 중인 파인튜
요즘 저는 아임웹 AI 제품을 위해 열심히 모델을 깎고 있습니다.여기서 모델을 깎는다 를 설명하기 위해 많은 맥락이 필요함을 알게 됐습니다.오늘 그것을 설명하고, 알기 쉽게 Gen AI 의 LLM을 소개해볼께요.그냥 쉬운 표현이지 실제로 뭘 조각하는 것은 아닙니다. 그
이 글은 2편에 걸쳐 나누어 게재될 예정입니다.OpenAI의 ChatGPT가 광풍을 불던 2023년 초, 아임웹도 빠르게 AI를 활용하려고 내부에서 여러가지 실험을 하고 있었습니다.여러 아이디어 중, 아임웹 가이드를 학습한 AI 챗봇이 채택되어 빠르게 구축을 했습니다.
이 글은 2편으로 나뉘어 게재하며, 1편에서 이어지는 글 입니다.지난 1편에서 우리는 프롬프트의 조합으로 GPT에 문맥을 전달하여, 그 문맥 내에서 답변을 제한 시키는 방법을 배웠습니다. 그와 동시에 프롬프트 길이의 한계점이 있지만 결국 해결방법이 있고, 그 것을 2편