JPA란 무엇인가?

“자바 객체로 DB를 직접 다룰 수 없을까?” 라는 고민에서 파생되어 개발되었다.

SQL 중심 개발(JDBC, MyBatis 등)의 한계를 극복하고, 객체 중심 개발을 가능하게 해준다.

• Java Persistence API: 자바 ORM(Object-Relational Mapping) 표준 인터페이스이다.

• SQL과 JDBC 코드를 직접 작성하지 않아도 객체 중심으로 데이터베이스 작업이 가능하다.

JPA 구현체 종류

구현체 설명

• Hibernate (하이버네이트) : 스프링 부트에 기본 내장된 가장 널리 쓰이는 구현체
• EclipseLink (이클립스링크) : Oracle에서 주도하는 구현체
• OpenJPA : Apache에서 제공하는 오픈소스 구현체

JPA는 인터페이스(표준)이고, 실제 동작은 구현체(Hibernate 등)가 수행한다.

JPA의 구조: 핵심 구성 요소

EntityManagerFactory

• 애플리케이션 시작 시 1회 생성된다.

• JPA 설정을 로드하고, EntityManager를 생성한다.

스프링에서는 자동으로 Bean으로 등록된다.

EntityManager

• 트랜잭션 단위로 생성되는 실제 작업 관리자이다.

• DB 접근, 영속성 컨텍스트 관리 등 핵심 기능을 담당한다.

스프링에서는 @PersistenceContext 또는 @Autowired로 주입 가능하다.

@PersistenceContext
private EntityManager em;

영속성 컨텍스트(Persistence Context)

JPA의 가장 핵심적인 개념: "엔티티 상태를 관리하는 1차 캐시 공간"

정의

• EntityManager가 관리하는 내부 메모리 공간

• 엔티티를 조회하거나 저장하면 이 컨텍스트가 관리한다.

생성 타이밍

• 요청마다 하나씩 생성된다. (일반적으로 트랜잭션과 생명주기가 같다.)

영속성 컨텍스트의 4가지 엔티티 상태

상태	설명
비영속 (Transient)	영속성 컨텍스트와 무관한 상태이다.
영속 (Persistent)	em.persist()로 등록되어 관리되는 상태이다.
준영속 (Detached)	em.detach() 등으로 관리에서 분리된 상태이다.
삭제 (Removed)	em.remove() 호출된 상태로 커밋 시 삭제가 반영된다.

영속성 컨텍스트의 주요 특징

1️⃣ 1차 캐시

• 한 번 조회된 엔티티는 DB 접근 없이 메모리에서 재사용된다.

2️⃣ 동일성 보장

• 같은 엔티티는 == 비교로도 동일성 판단이 가능하다. (같은 인스턴스가 반환되므로, 개발자가 동일성을 고려하지 않아도 된다.)

3️⃣ 쓰기 지연 (Write-behind)

• persist() 호출 시 DB에 바로 저장되지 않고, 트랜젝션 단위로 쿼리를 최적화한다. (트랜잭션 commit() 시점에 한 번에 실행된다.)

4️⃣ 변경 감지 (Dirty Checking)

• setter 등으로 필드 값을 변경하면, 자동으로 update 쿼리가 생성된다.(영속성 컨텍스트에서 관리중인 엔티티의 값이 변경될 경우, 영속성 컨텍스트가 변경을 감지하여 커밋 시점에 데이터를 변경해준다. 즉 개발자가 별도로 update()를 호출하지 않아도 된다.)

Member member = em.find(Member.class, 1L);
member.setName("변경됨"); // 커밋 시 자동 update

트랜잭션(Transaction)과 JPA

• JPA는 트랜잭션 안에서만 쓰기 지연, 변경 감지, flush 등 주요 기능이 동작한다.

• @Transactional이 선언된 메서드 안에서 사용해야 정상 동작된다.

• 트랜잭션 커밋 시 자동으로 flush() → DB에 반영

JPA 사용 방식 2가지

방식	설명	장점	단점
기본 JPA	(EntityManager)	세밀한 제어 가능	코드량 많고 느림
Spring Data JPA	Repository 기반 자동 CRUD	빠른 개발 가능	복잡한 커스터마이징엔 제약 있음

추가로 알아두면 좋은 개념들

flush()

• 영속성 컨텍스트의 변경사항을 DB에 동기화해주는 기능이다.

• 커밋 시 자동으로 호출되지만 수동으로도 호출이 가능하다. (em.flush())

JPQL

• 객체 기반 쿼리 언어 (SQL과 유사하나, 엔티티를 대상으로 한다.)

em.createQuery("SELECT m FROM Member m WHERE m.name = :name")

연관관계 매핑

• @ManyToOne, @OneToMany, @JoinColumn 등이 있다.
  연관된 엔티티를 객체로 참조하여 객체 지향적인 데이터 모델을 구성할 수 있다.

Cascade, FetchType

• CascadeType.ALL → 연관 엔티티도 함께 저장/삭제한다.

• FetchType.LAZY vs EAGER → 연관 엔티티 조회 전략이다.

JPA의 핵심 이점

• 자바 객체 중심으로, 데이터 조작이 가능하다.
• SQL 노출이 최소화되고, 생산성이 향상된다.
• 변경 감지, 캐시, 쓰기 지연 등으로 성능을 최적화한다.
• 유지보수성과 설계 일관성을 확보할 수 있다.