AWS가 제공하는 클라우드 마이그레이션 도구에 대해 알아보자.
AWS 전용 프레임 워크
AWS Cloud Adoption Framework 는 6가지 영역으로 구성된다.
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비지니스 관점
IT가 비지니스 요구 사항을 반영하고, IT 투자가 주요 비지니스와 연계되도록 보장한다. 비지니스 관리자, 재무 관리자, 예산 소유자, 전략 이해 관계자 등의 관점이라고 할 수 있다. -
인력 관점
인력 관점을 활용하여 조직 구조 및 역할, 요구사항을 평가하고 격차를 파악한다. 인사관리, 인력배치, 인력관리자 -
거버넌스 관점
최고 정보 책임자(CIO)
프로그램 관리자
엔터프라이즈 아키텍트
비즈니스 분석가
포트폴리오 관리자 -
플랫폼 관점
다양한 아키텍쳐 모델을 사용하여 it 시스템의 구조와 그 관계를 이해하고 전달
폼 관점의 일반적인 역할은 다음과 같습니다.
최고 기술 책임자(CTO)
IT 관리자
솔루션스 아키텍트 -
보안 관점
가시성, 감사 가능성, 등 보안 목표치에 다다르도록 보장한다
최고 정보 보안 책임자(CISO)
IT 보안 관리자
IT 보안 분석가 -
운영관점
운영 관점은 비즈니스 이해 관계자와 합의된 수준까지 IT 워크로드를 구현, 실행, 사용, 운영 및 복구하는 데 도움이 됩니다.
IT 운영 관리자
IT 지원 관리자
앤터프라이즈 마이그레이션의 6옵션 (6R)
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리 호스팅 (리프트 앤 시프트)
어떤 변경도 하지 않고 이동 매우 용이 but 가능한 이점을 모두 얻지 못할 수도 있음 최적화 없이 리호스팅 만으로 총 비용의 30 퍼센트 정도 절감할 수 있음. 리호스팅 후에 최적화 가능 (더 쉽게) -
리플랫포밍 (리프트앤 시프트 수종)
기본적으로는 리 호스팅과 비슷하지만 순수한 일대일이 아니라 여러가지 클라우드 최적화를 할 수 있음 (핵심코드는 건들지 않음) -
폐기
쓸모 없는 포트폴리오를 마이그레이션 하는 김에 삭제 -
유지
일부 애플리케이션이 사용되지 않을 예정이어도 아직은 사용할 수 있기 때문에 마이그래이션 한다 -
재구매
레거시 소프트웨어 공급 업체를 포기하고 새로 시작하려는 기업에게 적절 다른 제품으로 전환하는 마이그레이션 전략 -
리팩토링
온 프레미스에선 가능하지 않지만 마이그레이션을 통해 성능을 추가할 수 있을 때 새로운 코드를 작성한다. 기능추가, 확장, 성능 개선
AWS SNOW 패밀리 디바이스
1. AWS Snowcone
엣지 컴퓨팅 Amazon EC2 인스턴스 혹은 AWS IoT Greengrass로써 사용할 수 있다. AWS로부터 디바이스가 도착하면 케이블을 연결하여 데이터를 복사하고 마지막으로 AWS로 다시 보낸다. 그러면 AWS가 고객 AWS 계정 보통은 고객이 소유한 Amazon S3 버킷에 데이터를 복사.
2. AWS Snowball
8TB가 충분하지 않을 때 Snowball Edge Compute Optimized 옵션과 Snowball Edge Storage Optimized 옵션을 제공한다.
2-1) Snowball Edge Storage Optimized디바이스는 대규모 데이터 마이그레이션 및 반복 전송 워크플로뿐 아니라 큰 용량이 필요한 로컬 컴퓨팅에 적합.
스토리지: 블록 볼륨 및 Amazon S3 호환 객체 스토리지를 위한 80TB의 하드 디스크 드라이브(HDD) 용량, 블록 볼륨을 위한 1TB의 SATA 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 용량
컴퓨팅: Amazon EC2 sbe1 인스턴스(C5와 동등)를 지원하기 위한 40개의 vCPU와 80GiB의 메모리
2-2)
Snowball Edge Compute Optimized는 기계 학습, 풀 모션 동영상 분석, 분석 및 로컬 컴퓨팅 스택과 같은 사용 사례를 위한 강력한 컴퓨팅 리소스를 제공한다.
스토리지: Amazon S3 호환 객체 스토리지 또는 Amazon EBS 호환 블록 볼륨을 위한 80TB의 가용 HDD 용량과 Amazon EBS 호환 블록 볼륨을 위한 28TB의 가용 NVMe SSD 용량
컴퓨팅: 104개의 vCPU, 416GiB 메모리 및 NVIDIA Tesla V100 GPU 옵션. 디바이스는 C5, M5a, G3 및 P3 인스턴스와 동등한 Amazon EC2 sbe-c 및 sbe-g 인스턴스를 실행합니다.
AWS Snowmobile
가장 대규모인 패밀리 디바이스 대규모 마이그래이션에 적함 (데이터센터를 통째로 AWS에 옮기는 경우)
새미 트레일러 트럭으로 견인되는 45피트 길이의 견고한 운반 컨테이너인 Snowmobile 1대당 최대 100페타바이트의 데이터를 전송할 수 있다.
VMware Cloud on AWS
온프레미스에서 사용하는 동일한 VMware 기반 인프라는 VMware Cloud on AWS 통해 그대로 AWS 에 옮길 수 있음
AWS가 만든 혁신
1. 서버리스 애플리케이션
EX) AWS Lambda
2. 기계 학습
ex) Amazon SageMaker, Amazon Augmented AI, Amazon A2I , AWS DeepRace( 강화 학습 모델을 테스트하는 데 사용할 수 있는 1/18 크기의 자율 주행 경주용 자동차), AWS Ground Station(인공위성 발사)
3. 인공지능
Amazon CodeWhisperer를 사용하여 코드를 작성하는 동안 코드 제안을 얻고 코드에서 보안 문제를 식별 (코딩 도우미, 주석도 이해가능 )
Amazon Transcribe를 사용하여 음성을 텍스트로 변환
Amazon Comprehend를 사용하여 텍스트에서 패턴을 검색
Amazon Fraud Detector를 사용하여 잠재적인 온라인 사기 행위를 식별
Amazon Lex를 사용하여 음성 및 텍스트 챗봇 구축
