My SQL 1일차

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:: USE 문

• 사용할 데이터베이스 지정
• 시작 시 한번만 실행
• USE문 바로 아래 SELECT 같이 써서 실행 가능

사용 순서 지켜서 사용해야 에러가 안난다.
SELECT -> FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> ORDER BY -> LIMIT

:: SELECT ~ FROM

SELECT 열_이름(컬럼명) FROM 테이블_이름;

• 테이블의 모든 열 선택은 *
• 두개 이상의 열 선택시 ,로 구분
• 컬럼명 -> 별칭 가능
  • 예) mem_name 이름, addr 주소

:: WHERE 절

SELECT 열_이름 FROM 테이블_이름 WHERE 조건식;

• 예를 들어 블랙핑크의 데이터만 가져오고 싶을 때

  SELECT * FROM member WHERE mem_name =  '블랙핑크';

• >, <, >=, <=, =, !=
• AND, OR

1. BETWEEN ~ AND

• 숫자 범위 조건식에 사용할 때 편리

SELECT * FROM member 
WHERE height >= 163 AND height >= 165;

-- 위와 아래의 결과는 같음

SELECT * FROM member
WHERE height BETWEEN height 163 AND 165;

2. IN()

• 문자로 표현되는 조건식 조합에 편리

SELECT mem_name, addr FROM member
WHERE addr = '경기' OR addr = '전남' OR addr ='경남';

-- 

SELECT mem_name, addr FROM member
WHERE addr IN('경기', '전남', '경남');

3. LIKE

• % : (시작글자) % (끝글자)

SELECT * FROM member WHERE mem_name LIKE '%크';

• 언더바( _ ) : 글자 매치

SELECT * FROM member WHERE mem_name LIKE '__핑크';

-- 언더바가 두개니까 앞에 두글자가 와야함

4. 서브쿼리

• SELECT 안에 또 다른 SELECT
• 이름이 에이핑크인 회원의 평균키보다 큰 회원을 찾으려면 아래와 같이 두번 검색해야 한다.
  1. 에이핑크 키를 찾은 후
  2. 그 찾은 키보다 큰 회원 검색
• 서브쿼리를 사용하면 하나의 쿼리로 가능함

SELECT mem_name, height 
	FROM member
	WHERE height > (
					SELECT height 
                    	FROM member 
	                	WHERE mem_name = '에이핑크'
	                );

:: ORDER BY

• 출력 순서 조절
• defalut은 ASC : 순서대로
  • ASC는 따로 안적어도 됨
• DESC : 역순
• 여러개 열의 순서 지정 가능

SELECT mem_id, mem_name, debut_date, height
	FROM member
	WHERE height >= 164
	ORDER BY height DESC;

1. LIMIT

• 출력 개수 제한
• 시작할 곳 따로 지정하지 않으면 0부터 시작

LIMIT 시작, 개수

2. DISTINCT

• 중복되는 데이터는 1개만 남긴다.

SELECT DISTINCT addr FROM member;

:: GROUP BY

• 결과를 그룹으로 묶어줌
• 집계 함수
  • 집계 함수는 GROUP BY와 사용하지 않으면 에러
  • WHERE절과 사용하지 못한다.

함수명	설명
SUM()	합계
AVG()	평균
MIN()	최소값
MAX()	최대값
COUNT()	행의 개수
COUNT(DISTINCT)	행의 개수(중복 제거)

-- 구매 개수 총합
SELECT mem_id, SUM(amount) FROM buy GROUP BY mem_id;

-- 구매 금액 총합
SELECT mem_id, SUM(amount) FROM buy GROUP BY mem_id;

HAVING 절

• 집계함수는 WHERE과 사용하지 못하기 때문에 WHERE 대신에 사용
• 집계 함수에 대해 조건을 제한하는 것

-- 구매 금액 총합이 1000 넘는 멤버 아이디 출력

SELECT mem_id, SUM(price*amount) 
	FROM buy
	GROUP BY mem_id
	HAVING SUM(price*amount) > 1000;