
프로그래머스 SQL 고득점 Kit에서 [SELECT] 풀기
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
| NAME | TYPE | NULLABLE |
|---|---|---|
| ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
| DATETIME | DATETIME | FALSE |
| INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
| NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
| SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
동물 보호소에 들어온 모든 동물의 정보를 ANIMAL_ID순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.
| ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
|---|---|---|---|---|---|
| A349996 | Cat | 2018-01-22 14:32:00 | Normal | Sugar | Neutered Male |
| A350276 | Cat | 2017-08-13 13:50:00 | Normal | Jewel | Spayed Female |
| A350375 | Cat | 2017-03-06 15:01:00 | Normal | Meo | Neutered Male |
| A352555 | Dog | 2014-08-08 04:20:00 | Normal | Harley | Spayed Female |
..이하 생략
select *
from animal_ins
order by animal_id;
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
| NAME | TYPE | NULLABLE |
|---|---|---|
| ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
| DATETIME | DATETIME | FALSE |
| INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
| NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
| SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
동물 보호소에 들어온 모든 동물의 이름과 보호 시작일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 ANIMAL_ID 역순으로 보여주세요. SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.
| NAME | DATETIME |
|---|---|
| Rocky | 2016-06-07 09:17:00 |
| Shelly | 2015-01-29 15:01:00 |
| Benji | 2016-04-19 13:28:00 |
| Jackie | 2016-01-03 16:25:00 |
| *Sam | 2016-03-13 11:17:00 |
..이하 생략
select name, datetime
from animal_ins
order by animal_id desc;
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
| NAME | TYPE | NULLABLE |
|---|---|---|
| ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
| DATETIME | DATETIME | FALSE |
| INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
| NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
| SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
동물 보호소에 들어온 동물 중 아픈 동물의 아이디와 이름을 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요.
select animal_id, name
from animal_ins
where intake_condition = "Sick"
order by animal_id;
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
| NAME | TYPE | NULLABLE |
|---|---|---|
| ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
| DATETIME | DATETIME | FALSE |
| INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
| NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
| SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
동물 보호소에 들어온 동물 중 젊은 동물의 아이디와 이름을 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요.
select animal_id, name
from animal_ins
where intake_condition != "Aged"
order by animal_id;
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
| NAME | TYPE | NULLABLE |
|---|---|---|
| ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
| DATETIME | DATETIME | FALSE |
| INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
| NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
| SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
동물 보호소에 들어온 모든 동물의 아이디와 이름을 ANIMAL_ID순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.
| ANIMAL_ID | NAME |
|---|---|
| A349996 | Sugar |
| A350276 | Jewel |
| A350375 | Meo |
| A352555 | Harley |
| A352713 | Gia |
| A352872 | Peanutbutter |
| A353259 | Bj |
((이하 생략))
select animal_id, name
from animal_ins
order by animal_id;
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
| NAME | TYPE | NULLABLE |
|---|---|---|
| ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
| DATETIME | DATETIME | FALSE |
| INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
| NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
| SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
동물 보호소에 들어온 모든 동물의 아이디와 이름, 보호 시작일을 이름 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 단, 이름이 같은 동물 중에서는 보호를 나중에 시작한 동물을 먼저 보여줘야 합니다.
select animal_id, name, datetime
from animal_ins
order by name, datetime desc;
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
| NAME | TYPE | NULLABLE |
|---|---|---|
| ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
| DATETIME | DATETIME | FALSE |
| INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
| NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
| SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
동물 보호소에 가장 먼저 들어온 동물의 이름을 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.
select NAME
from ANIMAL_INS
order by DATETIME
limit 1;
다음은 식품공장의 정보를 담은 FOOD_FACTORY 테이블입니다. FOOD_FACTORY 테이블은 다음과 같으며 FACTORY_ID, FACTORY_NAME, ADDRESS, TLNO는 각각 공장 ID, 공장 이름, 주소, 전화번호를 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| FACTORY_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| FACTORY_NAME | VARCHAR(50) | FALSE |
| ADDRESS | VARCHAR(100) | FALSE |
| TLNO | VARCHAR(20) | TRUE |
FOOD_FACTORY 테이블에서 강원도에 위치한 식품공장의 공장 ID, 공장 이름, 주소를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 공장 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
select FACTORY_ID, FACTORY_NAME, ADDRESS
from FOOD_FACTORY
where ADDRESS like "%강원도%"
order by FACTORY_ID ASC;
다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO 테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. REST_INFO 테이블은 다음과 같으며 REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, VIEWS, FAVORITES, PARKING_LOT, ADDRESS, TEL은 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| REST_ID | VARCHAR(5) | FALSE |
| REST_NAME | VARCHAR(50) | FALSE |
| FOOD_TYPE | VARCHAR(20) | TRUE |
| VIEWS | NUMBER | TRUE |
| FAVORITES | NUMBER | TRUE |
| PARKING_LOT | VARCHAR(1) | TRUE |
| ADDRESS | VARCHAR(100) | TRUE |
| TEL | VARCHAR(100) | TRUE |
REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| REVIEW_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| REST_ID | VARCHAR(10) | TRUE |
| MEMBER_ID | VARCHAR(100) | TRUE |
| REVIEW_SCORE | NUMBER | TRUE |
| REVIEW_TEXT | VARCHAR(1000) | TRUE |
| REVIEW_DATE | DATE | TRUE |
REST_INFO와 REST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.
select info.REST_ID, info.REST_NAME, info.FOOD_TYPE, info.FAVORITES, info.ADDRESS, round(avg(review.REVIEW_SCORE), 2) as SCORE
from REST_REVIEW review
join REST_INFO info on review.REST_ID = info.REST_ID
where info.ADDRESS like "서울%"
group by review.REST_ID
order by score desc, info.FAVORITES desc;
다음은 식당 리뷰 사이트의 회원 정보를 담은 MEMBER_PROFILE 테이블입니다. MEMBER_PROFILE 테이블은 다음과 같으며 MEMBER_ID, MEMBER_NAME, TLNO, GENDER, DATE_OF_BIRTH는 회원 ID, 회원 이름, 회원 연락처, 성별, 생년월일을 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| MEMBER_ID | VARCHAR(100) | FALSE |
| MEMBER_NAME | VARCHAR(50) | FALSE |
| TLNO | VARCHAR(50) | TRUE |
| GENDER | VARCHAR(1) | TRUE |
| DATE_OF_BIRTH | DATE | TRUE |
MEMBER_PROFILE 테이블에서 생일이 3월인 여성 회원의 ID, 이름, 성별, 생년월일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 전화번호가 NULL인 경우는 출력대상에서 제외시켜 주시고, 결과는 회원ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
DATE_OF_BIRTH의 데이트 포맷이 다음과 같아야 합니다. YYYY-MM-DD
select MEMBER_ID, MEMBER_NAME, GENDER, date_format(DATE_OF_BIRTH, '%Y-%m-%d') as DATE_OF_BIRTH
from MEMBER_PROFILE
where month(DATE_OF_BIRTH) = 3 and GENDER = 'w'
and not TLNO is null
order by MEMBER_ID ASC;
다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블입니다. USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| USER_ID | INTEGER | FALSE |
| GENDER | TINYINT(1) | TRUE |
| AGE | INTEGER | TRUE |
| JOINED | DATE | FALSE |
GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.
USER_INFO 테이블에서 2021년에 가입한 회원 중 나이가 20세 이상 29세 이하인 회원이 몇 명인지 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
select count(*) as USERS
from USER_INFO
where year(JOINED) = 2021 and AGE >= 20 and AGE <= 29;
다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| ONLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
| USER_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
| SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
ONLINE_SALE 테이블에서 동일한 회원이 동일한 상품을 재구매한 데이터를 구하여, 재구매한 회원 ID와 재구매한 상품 ID를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 회원 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주시고 회원 ID가 같다면 상품 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.
select USER_ID, PRODUCT_ID
from ONLINE_SALE
group by USER_ID, PRODUCT_ID
having count(*) > 1
order by USER_ID ASC, PRODUCT_ID DESC;
다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| ONLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
| USER_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
| SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| OFFLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
| SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
select date_format(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') as SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT
from ONLINE_SALE
where year(SALES_DATE) = 2022 and month(SALES_DATE) = 3
union all
select date_format(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') as SALES_DATE, PRODUCT_ID, NULL as USER_ID, SALES_AMOUNT
from OFFLINE_SALE
where year(SALES_DATE) = 2022 and month(SALES_DATE) = 3
order by SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID;
다음은 종합병원에 등록된 환자정보를 담은 PATIENT 테이블입니다. PATIENT 테이블은 다음과 같으며 PT_NO, PT_NAME, GEND_CD, AGE, TLNO는 각각 환자번호, 환자이름, 성별코드, 나이, 전화번호를 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| PT_NO | VARCHAR(10) | FALSE |
| PT_NAME | VARCHAR(20) | FALSE |
| GEND_CD | VARCHAR(1) | FALSE |
| AGE | INTEGER | FALSE |
| TLNO | VARCHAR(50) | TRUE |
PATIENT 테이블에서 12세 이하인 여자환자의 환자이름, 환자번호, 성별코드, 나이, 전화번호를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 전화번호가 없는 경우, 'NONE'으로 출력시켜 주시고 결과는 나이를 기준으로 내림차순 정렬하고, 나이 같다면 환자이름을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
select PT_NAME, PT_NO, GEND_CD, AGE, ifnull(TLNO, "NONE") as TLNO
from PATIENT
where AGE <= 12 and GEND_CD = 'W'
order by AGE desc, PT_NAME;
다음은 종합병원에 속한 의사 정보를 담은DOCTOR 테이블입니다. DOCTOR 테이블은 다음과 같으며 DR_NAME, DR_ID, LCNS_NO, HIRE_YMD, MCDP_CD, TLNO는 각각 의사이름, 의사ID, 면허번호, 고용일자, 진료과코드, 전화번호를 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| DR_NAME | VARCHAR(20) | FALSE |
| DR_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| LCNS_NO | VARCHAR(30) | FALSE |
| HIRE_YMD | DATE | FALSE |
| MCDP_CD | VARCHAR(6) | TRUE |
| TLNO | VARCHAR(50) | TRUE |
DOCTOR 테이블에서 진료과가 흉부외과(CS)이거나 일반외과(GS)인 의사의 이름, 의사ID, 진료과, 고용일자를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 고용일자를 기준으로 내림차순 정렬하고, 고용일자가 같다면 이름을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
날짜 포맷은 예시와 동일하게 나와야합니다.
select DR_NAME, DR_ID, MCDP_CD, date_format(HIRE_YMD, '%Y-%m-%d') as HIRE_WMD
from DOCTOR
where MCDP_CD = 'CS' or MCDP_CD = 'GS'
order by HIRE_YMD desc, DR_NAME;
FIRST_HALF 테이블은 아이스크림 가게의 상반기 주문 정보를 담은 테이블입니다.FIRST_HALF 테이블 구조는 다음과 같으며, SHIPMENT_ID, FLAVOR, TOTAL_ORDER는 각각 아이스크림 공장에서 아이스크림 가게까지의 출하 번호, 아이스크림 맛, 상반기 아이스크림 총주문량을 나타냅니다.
| NAME | TYPE | NULLABLE |
|---|---|---|
| SHIPMENT_ID | INT(N) | FALSE |
| FLAVOR | VARCHAR(N) | FALSE |
| TOTAL_ORDER | INT(N) | FALSE |
상반기에 판매된 아이스크림의 맛을 총주문량을 기준으로 내림차순 정렬하고 총주문량이 같다면 출하 번호를 기준으로 오름차순 정렬하여 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.
select FLAVOR
from FIRST_HALF
order by TOTAL_ORDER DESC, SHIPMENT_ID;
다음은 아이스크림 가게의 상반기 주문 정보를 담은 FIRST_HALF 테이블과 아이스크림 성분에 대한 정보를 담은 ICECREAM_INFO 테이블입니다.
FIRST_HALF 테이블 구조는 다음과 같으며, SHIPMENT_ID, FLAVOR, TOTAL_ORDER 는 각각 아이스크림 공장에서 아이스크림 가게까지의 출하 번호, 아이스크림 맛, 상반기 아이스크림 총주문량을 나타냅니다. FIRST_HALF 테이블의 기본 키는 FLAVOR입니다.
| NAME | TYPE | NULLABLE |
|---|---|---|
| SHIPMENT_ID | INT(N) | FALSE |
| FLAVOR | VARCHAR(N) | FALSE |
| TOTAL_ORDER | INT(N) | FALSE |
ICECREAM_INFO 테이블 구조는 다음과 같으며, FLAVOR, INGREDITENT_TYPE 은 각각 아이스크림 맛, 아이스크림의 성분 타입을 나타냅니다. INGREDIENT_TYPE에는 아이스크림의 주 성분이 설탕이면 sugar_based라고 입력되고, 아이스크림의 주 성분이 과일이면 fruit_based라고 입력됩니다. ICECREAM_INFO의 기본 키는 FLAVOR입니다. ICECREAM_INFO테이블의 FLAVOR는 FIRST_HALF 테이블의 FLAVOR의 외래 키입니다.
| NAME | TYPE | NULLABLE |
|---|---|---|
| FLAVOR | VARCHAR(N) | FALSE |
| INGREDIENT_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
상반기 아이스크림 총주문량이 3,000보다 높으면서 아이스크림의 주 성분이 과일인 아이스크림의 맛을 총주문량이 큰 순서대로 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.
select FIRST_HALF.FLAVOR
from FIRST_HALF, ICECREAM_INFO
where TOTAL_ORDER > 3000 and FIRST_HALF.FLAVOR = ICECREAM_INFO.FLAVOR and ICECREAM_INFO.INGREDIENT_TYPE = 'fruit_based'
order by TOTAL_ORDER DESC;
다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK) 테이블입니다.
BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
| Column name | Type | Nullable | Description |
|---|---|---|---|
| BOOK_ID | INTEGER | FALSE | 도서 ID |
| CATEGORY | VARCHAR(N) | FALSE | 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술) |
| AUTHOR_ID | INTEGER | FALSE | 저자 ID |
| PRICE | INTEGER | FALSE | 판매가 (원) |
| PUBLISHED_DATE | DATE | FALSE | 출판일 |
BOOK 테이블에서 2021년에 출판된 '인문' 카테고리에 속하는 도서 리스트를 찾아서 도서 ID(BOOK_ID), 출판일 (PUBLISHED_DATE)을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 출판일을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
PUBLISHED_DATE의 데이트 포맷이 다음과 같아야 합니다. YYYY-MM-DD
select BOOK_ID, date_format(PUBLISHED_DATE, '%Y-%m-%d') as PUBLISHED_DATE
from BOOK
where PUBLISHED_DATE like "%2021%"
and CATEGORY = '인문'
order by PUBLISHED_DATE ASC;
다음은 어느 자동차 대여 회사에서 대여중인 자동차들의 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블입니다. CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, CAR_ID, CAR_TYPE, DAILY_FEE, OPTIONS 는 각각 자동차 ID, 자동차 종류, 일일 대여 요금(원), 자동차 옵션 리스트를 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| CAR_ID | INTEGER | FALSE |
| CAR_TYPE | VARCHAR(255) | FALSE |
| DAILY_FEE | INTEGER | FALSE |
| OPTIONS | VARCHAR(255) | FALSE |
자동차 종류는 '세단', 'SUV', '승합차', '트럭', '리무진' 이 있습니다. 자동차 옵션 리스트는 콤마(',')로 구분된 키워드 리스트(예: '열선시트', '스마트키', '주차감지센서')로 되어있으며, 키워드 종류는 '주차감지센서', '스마트키', '네비게이션', '통풍시트', '열선시트', '후방카메라', '가죽시트' 가 있습니다.
CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블에서 자동차 종류가 'SUV'인 자동차들의 평균 일일 대여 요금을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 평균 일일 대여 요금은 소수 첫 번째 자리에서 반올림하고, 컬럼명은 AVERAGE_FEE 로 지정해주세요.
SELECT round(avg(DAILY_FEE), 0) as AVERAGE_FEE
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR
WHERE CAR_TYPE = 'SUV'
1) 하루에 한 문제는 너무 그렇고 시간을 정해두고 푸는 편이 좋은 것 같다.
한 15 ~ 30분? 잘하면 하루에 다 푸는 날도 있을 것 같다.
2) SQLD 때문에 풀긴 하는데 나중에 시험 대비용으로 싹 문법 정리도 해둬야 겠다.