📌 문제
신입사원 어피치는 카카오톡으로 전송되는 메시지를 압축하여 전송 효율을 높이는 업무를 맡게 되었다. 메시지를 압축하더라도 전달되는 정보가 바뀌어서는 안 되므로, 압축 전의 정보를 완벽하게 복원 가능한 무손실 압축 알고리즘을 구현하기로 했다.
어피치는 여러 압축 알고리즘 중에서 성능이 좋고 구현이 간단한 LZW(Lempel–Ziv–Welch) 압축을 구현하기로 했다. LZW 압축은 1983년 발표된 알고리즘으로, 이미지 파일 포맷인 GIF 등 다양한 응용에서 사용되었다.
LZW 압축은 다음 과정을 거친다.
길이가 1인 모든 단어를 포함하도록 사전을 초기화한다.
사전에서 현재 입력과 일치하는 가장 긴 문자열 w를 찾는다.
w에 해당하는 사전의 색인 번호를 출력하고, 입력에서 w를 제거한다.
입력에서 처리되지 않은 다음 글자가 남아있다면(c), w+c에 해당하는 단어를 사전에 등록한다.
단계 2로 돌아간다.
압축 알고리즘이 영문 대문자만 처리한다고 할 때, 사전은 다음과 같이 초기화된다. 사전의 색인 번호는 정수값으로 주어지며, 1부터 시작한다고 하자.
✔ 접근방법
문제에 제시된 알고리즘 설명대로 최대한 구현하려고 했다. 문자열과 색인번호를 담는 HashMap, 문자열을 한글자씩 담는 Queue를 선언하였다.
마지막 문자열의 경우에는 그 남아있는 다음 값(c)이 없기 때문에 바로 정답 리스트에 담아주면 된다.
✔ 처음 작성한 코드
import java.util.*;
class Solution {
public int[] solution(String msg) {
int[] answer;
//정답을 담을 리스트
ArrayList<Integer> al = new ArrayList<Integer>();
//문자열과 색인번호를 담는 사전 hm
HashMap<String, Integer> hm = new HashMap<>();
//입력받은 문자를 넣음
Queue<Character> qu = new LinkedList<>();
int index = 0;
for(int i = 0; i < 26; i++){
char k = (char)('A' + i);
int v = k - 'A' +1;
hm.put(Character.toString(k), v);
}
for(int i = 0; i < msg.length(); i++){
qu.offer(msg.charAt(i));
}
String w = "";
while(!qu.isEmpty()){
w += Character.toString(qu.peek());
if(hm.containsKey(w)){
qu.poll();
if(!qu.isEmpty()) continue;
}
if(!qu.isEmpty()){
String wc = w;
w = w.substring(0,w.length()-1);
hm.put(wc, hm.size()+1);
al.add(hm.get(w));
w = "";
}
else{
al.add(hm.get(w));
}
}
answer = new int[al.size()];
for(int i = 0; i < al.size(); i++){
answer[i] = al.get(i);
}
return answer;
}
}🖋 회고
개인적으로 문자열 다루는 연습을 많이 안해봐서.. 아직 낯선 메소드들도 많고 많이 서툴다.
문제 설명에 제시된 방법대로 코드를 작성하면 금방 될 것이라고 생각하고 무턱대고 풀이했는데 잘못된 방법인 것 같다. 다음부턴 차근차근 꼼꼼히 접근해서 빠른시간내에 풀 수 있길!
출처 : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17684
