[프로그래머스] 43238 입국심사

ack·2021년 1월 26일
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Algorithm Study

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📌 문제

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

  • 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
  • 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
  • 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

✔ 접근방법

제한사항을 보면 알 수 있듯이 기다리는 사람의 수와, 한 심사관의 소요 시간의 최대값은 1,000,000,000으로 큰 숫자임을 알 수 있다.
보통 이렇게 큰 숫자가 10억이상의 입력값이 주어졌을 경우엔 이분탐색을 이용하여 문제를 풀이해야한다.

이분탐색을 진행하기 위한 left, right값을 선언한다. 이 때, right값은 최대값이여야하므로 시간이 가장 오래걸리는 탐색대의 시간 x 사람의로 선언한다.

각각의 탐색대가 mid값일 경우에 검사를 끝낼 수 있는 사람의 수를 계산한다. (mid/tiems[i])

mid값이 검사해야하는 사람의 숫자보다 큰 경우엔 mid값을 감소시켜 문제를 해결하는 최소시간을 계산하고,
그렇지 않은 경우엔 mid값을 증가시켜 문제를 해결하는 값을 계산한다.

int로 주어지는 입력값들을 long형태로 변환해야 값의 손실 없이 문제가 해결된다

✔ 코드

import java.util.*;
class Solution {
    public long solution(int number, int[] times) {
        long answer = 1000000000;
        Arrays.sort(times);
        
        long n = (long)number;
        long left = 0;
        long right = (long)times[times.length-1] * n;
        
        while(left <= right){
            long mid = (left + right) / 2;
            
            long sum = 0;
            for(long time : times){
                sum += mid/time;
            }

            if(sum >= n){
                answer = mid;
                right = mid - 1;
            }  
            else{
                left = mid + 1;
            }

        }
        
        return answer;
    }
}

🖋 회고

이분탐색과 mid시간/심사대의 시간 값이 mid시간에 심사를 마친 사람의 수라는 것만 파악하면 어렵지않게 해결할 수 있는 문제라고 생각한다.
하지만, 최대값을 선언할 때에도 int값을 long으로 변환해줘야하는 점을 놓쳐 생각보다 시간을 끌었다.

출처 : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43238

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아자 (*•̀ᴗ•́*)و

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