💻 오늘 배운 것
- ㅇㅇ
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확률 기초
어떤 사건이 일어날 것인지 혹은 일어났는지에 대한 지식 혹은 믿음을 표현하는 방법
ex) 날씨 : 비가 얼마나 올 것 같은지
조건부확률
사건 B가 일어났을 때 A가 일어날 확률
P(A|B) = P(A&B) / P(B)
| 뒤에 나온 사건이 먼저 일어난 선행 사건. 따라서 분모가 됨.
몬테카를로 방법 : 점을 찍어가며 임의의 넓이를 구할 때.
베이즈법칙
베이즈주의자 : 동전 던지기의 결과가 앞면이 나올 것이라는 확신(혹은 믿음)이 50%이다.
빈도주의자와 베이즈주의자 결국 정확하게 가지만 자신이 알고 있다는 것에 대한 믿음
분류작업
이메일이 스팸인가 아닌가, 보험사의 새로운 고객이 이득인 고객인가 손해인 고객인가, 신문의 주제가 정치일까 스포츠일까
분류기
: 주어진 데이터가 어떤 클래스에 속하는지 알아내는 방법을 자동으로 학습하는 알고리즘.
likelihood(우도)
🚀 오늘 공부를 마치며
upload : 2022.02.05
1st update : 2022.02.14 🍫
썸네일 제작 : 미리캔버스
이미지 출처 : 엘리스
유가연