TIL 내용은 금일 세션을 통해 얻은 인사이트를 정리합니다.
급하게 쓰고 수정하다보니, 왜곡된 내용이 있을 수 있습니다.
✅ 1. 성공적인 발표를 위한 스킬 및 디자인 가이드
🎤 발표 스킬 및 마인드셋
- 첫 인상의 힘: 첫 슬라이드와 첫 멘트에서 승부를 본다.
- 발표 공포증 극복: 상황을 회피할수록 긴장된다.
"청중은 아무 것도 아니다!"라는 당당하고 뻔뻔한 태도가 필요하다. - 청킹(Chunking): 무조건 암기하기보다 정보를 의미 있는 단위로 묶어 기억한다.
- 대본의 간소화: Opening - Body - Closing 구조로 핵심만 정리한다.
- 청중 상호작용: 말의 속도와 목소리 크기를 조절하고,
슬라이드 내에 시각적 단서를 숨겨 자연스럽게 유도한다.
🎨 슬라이드 디자인 및 시각화
- 시인성: 큰 텍스트부터 시선이 가므로 핵심을 크게 배치한다.
- 가독성: 폰트 사이트(눈누 등) 활용, 적절한 행간 유지, 끊어 쓰기가 중요하다.
- 직관성: 헤드카피와 서브카피 위주로 구성한다. (청중은 본문을 상세히 읽지 않을 확률 ⬆️)
- 강조: 중요한 순간에 배경 색상을 반전시켜 주의를 집중시킨다.
- 정렬과 여백: 여백이 없으면 피로감을 준다. 도형 크기, 간격, 좌우 여백을 통일한다.
- 레퍼런스 활용: 데이터셋의 홈페이지나 기업 소개 페이지를 참고하여 톤앤매너를 맞춘다.
✅ 2. 데이터 분석가 직무 역량 및 취업 준비
📊 데이터 분석가 역량 (Hard & Soft Skills)
- Hard Skill: SQL(현업 사용 빈도 최상), 통계 지식, 코딩(Python), 데이터 활용 능력.
- Soft Skill: 커뮤니케이션, 발표 능력, 문서화 능력.
- 데이터 분석의 목적: 기업이 데이터를 통해 인사이트를 얻고,
의사결정을 내려 결과를 도출하는 '데이터 기반 의사결정' 체계 구축.
💼 취업 준비 및 포트폴리오
⦁ 필수 자격증: SQLD, ADsP.
⦁ 포트폴리오 전략: '기깔난' 기술보다는 데이터의 본질 파악에 집중한다. 내가 무엇을 했는지 포인트를 잡고, 수치적/정량적 결과치를 명시한다.
⦁ 취업 시장: 신입 채용이 적더라도 데이터는 모든 기업에 필요한 분야이므로 직무 가능성을 넓게 열어둔다.
수료 중 액션 플랜:
- Kaggle 데이터를 DB에 올려 직접 추출해보는 연습을 한다.
- SQL을 놓지 않고 꾸준히 공부한다.
수료 후 액션 플랜:
- 프로젝트 기간이 끝나도, 프로젝트를 지속적으로 다듬는다.
- 많은 곳에 입사 지원하며 면접과 코딩 테스트 경험을 쌓는다.
✅3. 효율적인 협업과 소통 방식
🤝 팀 프로젝트 및 협업
- 회의 운영: 1시간 이내로 제한하여 논점이 흐려지는 것을 방지한다.
- 코어 타임 활용: 분석 방향 설정 후 집중 분석 시간을 갖고,
종료 후에는 반드시 진행 상황을 공유한다. - 역할 분담: 분석 업무를 명확히 배분하여 효율을 높인다.
💬 협업의 태도와 소통
- 논리적 설득: 설득은 논리적으로 하되, 표현은 담백하게 전달한다.
- 수용적 자세: 타인의 의견을 개인적인 공격이 아닌 관점의 차이로 받아들이는 태도가 중요하다.
- 적극적 피드백: 프로젝트 중 막히는 부분이 있다면 튜터님을 적극적으로 찾아가 조언을 구한다.
- 팀워크 마인드: 팀 전체가 '한 배를 탔다'는 인식을 갖고 소통 방식에 대해 끊임없이 고민한다.
Running on hopes and tiny skills...