데이터 분석

회귀분석 회귀분석 회귀분석 성능 향상 잔차분석 잔차분석 해석 Residuals vs Fitted(등분산성 가정확인) : 빨간선이 직선의 성향이라 잔차는 0을 중심으로 고르게 분포 Scale-Location(등분산성 가정확인) : 빨간선의 기울기가 0에 가깝고

요인분석 1. 역문항 처리 2. 요인회전 및 요인적재값 3. 고유값 4. 각 변수에 대한 공통성 5. 표본의 적절성 (최소 0.6이상, 보통 0.8이상)

model2, 3는 order, seasonal의 일부 요인만 변경해서 제작Fit2, 3는 order, seasonal의 일부 요인만 변경해서 제작

3개 모델로 앙상블 모형 제작

다중선형회귀분석 1. 변수선택(MASS, car 패키지) 2. 표준화 회귀계수 3. VIF, 더빈-왓슨 4. 오차항의 1차 자기상관관계 5. 더미변수 처리 6. 모형평가

svm

연관성 분석 arules 패키지

랜덤포레스트

배깅, 부스팅, 랜덤포레스트 예측, 성과분석

10번째 데이터 분석