[Paper Review] LightGBM : A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree

Find-A에서 프로젝트 팀으로 데이터 분석팀 팀장을 하게 되었는데, 그 덕에 가끔씩 정규세션에 참여하여 관련해서 발표를 진행하게 되었다. 발표 주제를 LightGBM으로 정했는데, 많이 쓰는 모델이면서도 정확하게 어떻게 알고리즘이 동작하는지 알고 쓰는 사람이 많지는 않을 것 같다는 판단이었다. 나 또한 복습도 할 겸 좀 모델을 좀 더 깊게 들여다보았고, 특히 EFB 부분은 예전에는 그냥 "아 Bundling 하는거구나"하고 넘겼었는데 딥하게 이해하니까 상당히 재미있는 아이디어였다.

사실 이거 리뷰 포스팅을 하려고 하는데,,, 나름 PPT 열심히 만들었는데 그걸 놔두고 다시 쓰기 싫었다 ㅠㅠ (걍 발표자료 올려야겠다 ㅎ)

근데 velog에는 파일 업로드하는 기능이 없나보다.. 노션 링크로 남긴다.