1. 데이터의 종류 및 실습

Excel

숫자 데이터

• 숫자로 이루어져 있는 데이터
• 숫자(0~9), +, -, 화폐기호, 소수점, %, 지수 등으로 이루어진 ㄷ이터
  ex) 4, 1002, 92%, $1000

문자 데이터

• 핸드폰번호, 주민등록번호, 숫자, 기호, 명칭과 같은 데이터
• 문자와 숫자가 혼합된 데이터
• 특정 함수 사용이 불가능하다
• 문자열 함수 사용 가능하다
  ex) 010-3323-2123, 프로그래머스, 743-240

날짜 데이터

• 년, 월, 일 등 날짜로 표시하기 위한 데이터
• 하이픈(-)이나 슬래시(/)로 표현 가능
• 날짜도 숫자 데이터처럼 계산 가능
• 숫자 1은 하루를 의미 (1➡️24시간, 0.5➡️12시간)
• 특정 함수 사용 가능하다
  ex) 2023-10-22, 2023/10/02

기타

논리 데이터, 시간 데이터, 수식 데이터

2. 도메인 지식 습득

• 도메인 지식 : 특정한 전문화된 학문/분야 지식
• 데이터 분석가에게 필요한 도메인 지식 : 프로그래밍 지식, 수학&통계학 지식, 도메인 지식

프로그래밍

• 컴퓨터과학 지식(CS)
• 프로그래밍 언어
• 데이터베이스
• 각종 프레임워크
• AWS, Firebase

도메인 지식

• 비즈니스 이해/지식
• 전략적 사고/기획력
• 문제 해결 능력
• 전문화 된 특정 분야 지식

수학&통계학 지식

• Machine Learning
• Statistical modeling
• 각종 수학 지식
• 선형대수, 미적분
• Optimization