1. 원시 SQL 문:
장점:
- 성능**: 일반적으로 더 직접적이고 ORM 번역의 오버헤드가 없으므로 일반적으로 더 빠르다.
- 유연성**: ORM으로 쉽게 표현할 수 없는 복잡한 쿼리를 작성할 수 있다.
- 제어**: 실행되는 정확한 SQL에 대한 더 많은 제어 기능을 제공하므로 필요에 따라 최적화할 수 있다.
단점:
- 안전성**: 주의 깊게 다루지 않으면 SQL 인젝션이 발생하기 쉽다.
- 휴대성**: 다른 데이터베이스 엔진으로 전환할 경우 쿼리를 변경해야 할 수 있다.
- 유지보수성**: 유지 관리에 더 많은 노력이 필요할 수 있으며 복잡한 쿼리로 인해 관리가 어려워질 수 있다.
2. SQLAlchemy ORM:
장점:
- 추상화**: 더 직관적으로 작업할 수 있는 더 높은 수준의 Python 인터페이스를 제공한다.
- 안전**: 입력 이스케이프를 자동으로 처리하여 SQL 인젝션의 위험을 줄인다.
- 휴대성**: 쿼리가 연결된 데이터베이스 엔진의 SQL 언어로 번역되므로 서로 다른 데이터베이스 간 호환성이 향상된다.
- 유지보수성**: 데이터 조작을 객체로 구성하기 때문에 특히 복잡한 애플리케이션의 경우 유지 관리가 더 쉽다.
단점:
- 성능**: 번역 및 추상화의 오버헤드로 인해 일반적으로 원시 SQL보다 느리며, 특히 복잡한 쿼리의 경우 더욱 그렇다.
- 복잡성**: 일부 복잡한 쿼리는 ORM을 통해 표현하기 어렵거나 심지어 불가능할 수도 있다.
결론:
특히 단순하고 직접적인 쿼리에서 성능이 중요한 문제라면 원시 SQL이 더 나은 선택일 수 있다. 반면에 유지보수성, 안전성, 추상화를 중시하고 성능을 어느 정도 희생할 의향이 있다면 SQLAlchemy ORM이 더 좋을 수 있다.
높은 정확도와 효율적인 DB 연결에 중점을 두는 상황에서는 성능이 중요한 부분에는 원시 SQL을 사용하고 유지보수성과 추상화가 더 중요한 상황에는 SQLAlchemy ORM을 사용할 수 있다. 테스트 및 프로파일링을 통해 특정 사용 사례에서 실제 성능에 미치는 영향에 대한 인사이트를 얻을 수 있다.
BlockChain Engineer