AI발전 방향성
- 특화된 인공지능(Narrow AI)
이 단계는 AI가 특정한 작업이나 문제를 처리하도록 훈련된 시스템을 개발하는 것입니다
- 음성 인식(Alexa, Siri)
- 이미지 인식(의료 영상 분석)
- 자율주행(특정 환경에서 주행 가능)
- 언어 생성(ChatGPT 등)
현재 우리가 목격하는 AI 열풍은 바로 이 특화된 AI의 발전에서 비롯된 것입니다. 대부분의 AI 기술은 특정 업무에 매우 뛰어나지만, 범용적인 지능을 갖추지는 못한 상태입니다. 이 단계에서 AI는 이미 많은 작업을 자동화하고 혁신을 일으키고 있습니다.
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일반 인공지능(AGI, Artificial General Intelligence)
이 단계는 사람처럼 여러 과제를 자유롭게 학습하고 해결할 수 있는 AI를 목표로 합니다. AGI는 다양한 분야에서 학습하고 적응하며 창의적으로 문제를 해결하는 능력을 가져야 합니다. 그러나 AGI는 아직 개발되지 않았고, 기술적으로 해결해야 할 난제가 많습니다. 많은 전문가들은 AGI가 수십 년 내에 개발될 것이라고 보지만, 정확한 시점은 불확실합니다. -
초인공지능(ASI, Artificial Superintelligence)
이론적으로 AGI를 넘어서는 인공지능, 즉 인간의 지적 능력을 초월하는 AI입니다. 초인공지능은 기술적, 윤리적, 사회적 문제를 모두 수반하며, 이에 대한 논의는 아직 초기 단계입니다.
현재 도래한 수준
현재 AI는 특화된 인공지능의 고도화 단계에 도달해 있습니다. 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)들이 발전하면서 자연어 처리나 문제 해결 능력이 인간 수준에 가까워졌고, 자율주행이나 의료 진단 같은 분야에서 상용화가 진행 중입니다. 하지만 AGI, 즉 사람처럼 완전한 이해와 창의성을 갖춘 인공지능은 아직 멀었습니다
그렇다면 AGI가 만들어졌음을 알 수 있는 기준은?
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범용성 (Generalization): AGI는 특정 작업이나 영역에 국한되지 않고, 인간처럼 다양한 분야에서 문제를 해결할 수 있어야 합니다. 새로운 문제나 상황에 직면했을 때, 별도의 학습 없이도 적응하여 해결할 수 있는 능력이 필요합니다.
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이해력과 추론 (Comprehension and Reasoning): AGI는 복잡한 개념을 이해하고, 논리적 추론을 통해 결론을 도출할 수 있어야 합니다. 여기에는 맥락을 파악하고, 다양한 정보를 결합하여 새로운 통찰을 얻는 능력이 포함됩니다.
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학습 능력 (Learning Ability): AGI는 스스로 학습하고 개선할 수 있는 능력을 가져야 합니다. 기존의 AI 모델처럼 고정된 데이터에 의존하는 것이 아니라, 실시간으로 환경에서 배우고 적응할 수 있어야 합니다.
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의식 (Consciousness): 일부 사람들은 AGI가 의식 또는 자아를 가져야 한다고 주장합니다. 이는 AGI가 자기 인식과 자율적인 의사결정을 할 수 있는 능력을 포함할 수 있습니다.
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인간 수준의 상호작용 (Human-level Interaction): AGI는 인간과의 상호작용에서 인간처럼 자연스럽고 지능적인 의사소통을 할 수 있어야 합니다. 감정, 사회적 맥락 등을 이해하고 이에 적절히 반응할 수 있어야 합니다.
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창의성 (Creativity): AGI는 단순한 반복 작업이나 패턴 인식에 그치지 않고, 인간처럼 새로운 아이디어나 해결책을 창출할 수 있어야 합니다.
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의도와 목표 설정 (Intent and Goal-setting): AGI는 스스로 목표를 설정하고 이를 달성하기 위해 계획을 수립하며, 이를 효율적으로 수행할 수 있어야 합니다. 이는 단순한 지시나 명령을 수행하는 수준을 넘어, 자율적인 목표 달성 능력을 요구합니다.
