머신러닝

fit() - 데이터 변환을 위한 기준 정보 설정을 적용transform() - fit에서 설정된 정보를 이용해 데이터를 변환 fit_transform() - 이 둘을 한번에 —> 전체 데이터의 스케일링 변환을 적용한 뒤, 학습과 테스트 데이터를 분리why? 테스트 데

정밀도(Precision) : precision_score(실제 결과, 예측 결과)\*\*예측을 Positive로 한 대상(FP + TP) 중 예측과 실제 값이 Positive로 일치한 데이터(TP)의 비율(Positive 예측 성능을 더욱 정밀하게 측정하기 위한 평가