전처리&시각화 2-2,3-1세션 (2) - 파이썬 시각화 라이브러리 소개

⭐헷갈린 개념

🧡개념 정리

1. 라이브러리 계층 구조

• 저수준 (Low-level): Matplotlib
  • 세밀한 제어 가능, 모든 요소를 직접 조정
  • 학습 곡선이 높은 편
  • 다른 라이브러리들의 기반이 되는 라이브러리
• 중수준 (Mid-level): Seaborn
  • 통계 시각화에 특화
  • Matplotlib을 기반으로 하지만 더 간단한 문법
  • 아름다운 기본 스타일
• 고수준 (High-level): Plotly, Altair, Bokeh → 따로 알려주시지는 않음
  • 인터랙티브 시각화 지원
  • 웹 기반 시각화
  • 복잡한 시각화를 간단한 코드로 구현

2. 각 라이브러리 특징

• Matplotlib
  • https://matplotlib.org/
  • 가장 기본적이고 널리 사용되는 시각화 라이브러리
  • MATLAB과 유사한 인터페이스 제공
  • 정적(static) 시각화에 특화
  • 파이썬 설치 코드
    pip install matplotlib
• Seaborn
  • https://seaborn.pydata.org/
  • 통계적 시각화에 최적화
  • 판다스 DataFrame과 잘 연동
  • 아름다운 기본 테마와 색상 팔레트
  • 파이썬 설치 코드
    pip install seaborn
• Plotly
  • https://plotly.com/python/
  • 인터랙티브 시각화의 강자
  • 웹 브라우저에서 확대/축소, 호버 등 상호작용 가능
  • 대시보드 제작에도 활용
  • 파이썬 설치 코드
    pip install plotly