✅ 문제 6. 숫자 리스트의 평균 계산
[문제] 특정 기간 동안 캠페인 별 CPC 데이터를 수집 완료된 상태에서 전반적인 예산 집행 효율을 평가하기 위한 평균 CPC를 계산하세요.
[계산]
numbers = [10, 20, 30, 40, 50] # 수집된 CPC 데이터
total = 0
for i in numbers:
total += i
total_avg = total / len(numbers)
print("평균 CPC:", total_avg)
🔻🔻🔻 문제 분석 🔻🔻🔻
✅ 문제 7. 최고 광고비와 최저 광고비의 차이를 구하는 코드 작성
[문제] 하루 동안 수집된 각 광고 채널에 사용된 비용 데이터를 가지고 가장 높은 광고비와 가장 낮은 광고비 간의 차이를 계산하세요.
[계산]
numbers = [1000, 1500, 2000, 1200, 1800]
max = max(numbers)
min = min(numbers)
diff = max - min
print("광고비 차이:", diff)
🔻🔻🔻 문제 분석 🔻🔻🔻
✅ 문제 8. 특정 전환 수 이상의 데이터의 합 도출
[문제] 전환 수가 일정 기준 이상인 날들만 추려 총 전환 수 계산
[계산]
conversions = [100, 150, 120, 130, 110, 180, 140]
min_value = 110
total_conversion = 0
for conversion in conversions:
if conversion >= min_value:
total_conversion += conversion
print("총 전환 수:", total_conversion)
🔻🔻🔻 문제 분석 🔻🔻🔻