오늘의 학습
효율적인 지표 관리를 위한 ‘AARRR 프레임워크'에 대해 알아보고 그 중 ‘A’에 대해 학습
어떠한 관점으로 지표를 바라보고 설정해야 하는지 학습
- 지표 바라보는 관점 2가지
- AARRR
- AARRR 활용하는 방법
- AARRR 중 'A'(고객 유치)
- 지표 바라보는 관점 2가지
1️⃣ 과업 기반(Task-based)
✔️ 조직별 담당 업무를 우선 정의하고 해당 업무를 통해 발생하는 수치들을 지표화해서 관리
💡 마케팅팀: 검색 마케팅, SNS 마케팅, 이벤트 관리 업무 등
☎️ 운영팀: 사용자 문의, CS 응대, 스토어 리뷰 관리 등
📲 개발팀: 앱 업데이트, 버그 수정, 모니터링 시스템 구축 등
‼️ 한계점 ‼️
➖ 무엇이 중요한 지표인지 판단 X
➖ 지표 수시로 변동
🔻🔻🔻 더 효율적인 지표 관리를 위한 방안 AARRR 🔻🔻🔻
2️⃣ 프레임워크 기반(Framework-based)
✔️ 서비스 이용 흐름에 따른 단계별 핵심 퍼널과 지표를 정의하고 해당 지표를 개선하기 위한 과업 수행
⭐️ 대표적인 프레임 워크 = 데이브 맥클루어의 AARRR
[사용자 서비스 흐름]
서비스에 진입 > 핵심 기능 사용 > 결제 or 이탈하는 라이프사이클
- AARRR
✔️ 사용자의 서비스 흐름을 기반으로 5가지 카테고리 정의하고, 각 카테고리에서 핵심이 되는 지표를 발굴하고, 이를 측정/개선하는 지표관리 방법론
[사용자 서비스 흐름을 기반으로 정의한 5가지 카테고리]
1️⃣ 고객 유치: 사용자들을 어떻게 데려올 것인가?
2️⃣ 활성화: 사용자들이 우리 서비스의 핵심 기능을 잘 사용하는가?
3️⃣ 리텐션: 사용자들이 우리 서비스에 지속적으로 방문하는가?
4️⃣ 수익화: 사용자들이 우리 서비스의 핵심 기능을 사용하기 위해 결제를 하는가?
5️⃣ 추천: 사용자들이 우리 서비스를 주변 지인들에게 소개, 추천하는가?
- AARRR 활용하는 방법
1️⃣ 단계별로 풀어야 하는 문제 확인
2️⃣ 단계의 핵심이 되는 주요 지표 선정
3️⃣ 해당 지표의 현재 수준 측정
4️⃣ 측정된 지표가 가지는 의미 파악
5️⃣ 개선할 목표 수준 설정 후 실험을 통해 단계적 개선
- AARRR 중 'A'(고객 유치)
1️⃣ 고객 유치의 기본 개념
⭐️ 고객 유치(Acquisition) 과정의 핵심 = 고객 유치에 기여한 채널의 성과를 판단할 수 있는 모델 구축
[유입 채널에 따른 사용자 구분]
➖ Organic(오가닉): 자발적으로 서비스에 찾아오는 고객
⭐️ 파라미터를 가지지 않은 트래픽은 오가닉으로 분류 = 유입된 채널 식별할 수 없는 사용자
➖ Paid(페이드): 비용 집행한 마케팅 활동을 통해 우리 서비스 찾아온 고객
➖ Unknown(미식별): 유입 경로가 명확하지 않은 고객
🔻🔻🔻 고객 유치 성과 판단 기준 🔻🔻🔻
➖ Organic(오가닉): 자발적으로 우리 서비스를 찾아온 고객이 얼마나 많은지, 자발적으로 찾아온 것이 맞는지
➖ Paid(페이드): 유료 마케팅 채널을 얼마나 효율적으로 사용했는지
➖ 어떻게 하면 사용자 유입 채널을 누락 없이 정확하게 추적하고 각 채널별 성과를 정확히 판단할 수 있을지
2️⃣ 고객 획득 비용 CAC
[용의 정리]
CAC=Customer Acqusition Cost
한 명의 사용자를 데려오기 위해 지출하는 평균 비용
[계산식]
마케팅에 사용한 비용 / 가입한 유저 수
⭐️ 실제 현실에서는 무용지물
➡️ 어느 채널에/얼마의 기간 동안 /어떤 캠페인으로 /얼마의 예산을 집행 할 것인가? 고려
3️⃣ 웹 UTM 파라미터
[용어 정리]
웹사이트의 유입 기여도 측정 방법으로, 서비스로 인입된 트래픽이 어느 경로를 통해 들어왔는지 그 출처를 확인할 수 있도록 URL 뒤에 추가된 파라미터
[사용자의 유입 채널을 누락 없이 추적할 수 있는 방법]
➖ 소스: 유입 효과 판단하기 위한 장소 정보
➖ 캠페인: 유입을 하게 만드는 이벤트
➖ 매체: 유입을 하게 만드는 매체/수단
4️⃣ 모바일 앱 어트리뷰션 (Attribution)
[용어 정리]
모바일 앱의 기여도 측정 방법으로, 사용자가 앱을 설치하고 사용하는데 어떤 채널이 기여했는지 식별하여 모바일 앱의 마케팅 성과 판단하는 과정
