BOJ [Silver I] 절댓값 힙 - 11286

문제 링크

분류

자료 구조(data_structures), 우선순위 큐(priority_queue)

문제 설명

절댓값 힙은 다음과 같은 연산을 지원하는 자료구조이다.

배열에 정수 x (x ≠ 0)를 넣는다.
배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다. 절댓값이 가장 작은 값이 여러개일 때는, 가장 작은 수를 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.
프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1≤N≤100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 0이 아니라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 정수는 -231보다 크고, 231보다 작다.

출력

입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 절댓값이 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

내 코드1 : 시간초과

from queue import PriorityQueue
import sys
input = sys.stdin.readline

N = int(input())
queue = PriorityQueue()

for _ in range(N):
    num = int(input())
    if num == 0:
        if not queue.empty():
            print(queue.get())
        else:
            print(0)
    else:
        queue.put((abs(num), num))

• 우선순위 큐 이용
• 두 가지 기준으로 정렬하는 법을 몰라서 서치했음
• 이것도 직전에 우선순위 큐 공부해서 냅다 그걸로 했는데 시간초과 뜸

내 코드2: 맞았습니다!

import heapq
import sys
input = sys.stdin.readline

N = int(input())
heap = []
result = []
for _ in range(N):
    num = int(input())
    if num == 0:
        if len(heap) != 0:
            print(heapq.heappop(heap)[1])
        else:
            print(0)
    else:
        heapq.heappush(heap, ((abs(num), num)))

• 힙으로 하니까 시간초과가 안 뜸
• 표준 라이브러리 작성글에서 heapq이 PriorityQueue보다 빠르게 동작한다고 적어놓고 까먹음 ^,^
  
  

얻은 것

• heapq이 PriorityQueue보다 빠르게 동작
• heappush(힙, (정렬기준1, 기준2, ...))하면 차례대로 기준에 맞게 정렬됨
• 그냥 heappop(힙)하면 (1, -1) 이런 식으로 (우선순위, 값) 으로 저장되기 때문에 값을 출력하고 싶은 거라면 heappop(힙)[1] 해줘야 함