[전시회] BIO KOREA 2024 참관 후기

김두현·2024년 6월 22일

전시회

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Date: 2024.05.10.

I. 서론

바이오 분야와 IT 기술과 융합된 사례를 보고 인사이트를 얻고 싶어서 참관했다. 특히, 디지털 치료제(Digital Therapeutics) 분야에 관심이 있어서 여러 기업들의 디지털 치료제 사례를 보고 싶었다. 하지만, 당연히 BIO 행사이기 때문에 이러한 디지털 치료제나 IT 기술이 주가 되지않고, 없지 않냐고 생각할 수 있는데 작년에 열렸던 BIO KOREA 2023에 참가한 여러 블로그 후기를 보고 디지털 치료제를 전시하는 기업들이 있는 것을 확인했다. 그래서 이번에도 이러한 기업이 참가할 것을 기대하고 BIO KOREA 2024에 참가했다.

II. 관람 내용

전시회는 전체적으로 제약 분야, 의료기기, 헬스케어 등 바이오 기술에 관한 전시가 주로 이루어져 있었다. 하지만, 이런 분야는 내가 잘 알지 못하기 때문에 IT 기술과 관련된 전시 위주로 봤다. 그 중에서 내 기준 흥미로웠거나 의미있는 전시들을 정리해봤다.

2-1 Robots and Design 부스

1) 자동화 세포 배양

보자마자 스마트팜의 세포 버전이라고 생각했다. 인공육을 자동화로 배양해서 최소한의 노동력으로 미래 식량 문제를 해결하는데 중요한 역할을 할 아이템이라고 생각했다. 그리고 생명 연구에 윤리 문제 때문에 인공적으로 세포를 배양해서 실험하는 것으로 알고 있는데, 세포 배양을 자동화로 한다면 노동력도 절감하고 실험의 과정이 더 빠르게 진행될 수 있고 윤리문제도 비교적 자유롭기에 생명공학 발전에 큰 기여를 할 수 있는 아이템이라고 생각했다.

2-2 MINDHUB 부스

1) Zenicog - AI 인지 언어재활 소프트웨어

Digital Therapeutics의 사례라고 생각해서 가장 흥미롭게 봤다. 각종 뇌질환으로 인해 주의집중력과 기억력 장애가 초래된 환자를 대상으로 훈련하는 재활치료를 목적으로 하는 서비스이다. 앱으로 인공지능 데이터 기반 재활 훈련을 할 수 있고, 웹 기반의 운영 관리 시스템은 훈련 이력 결과를 분석해 적합한 훈련 계획을 수립할 수 있도록 설계됐다.

앱 기반의 훈련 콘텐츠는 인지 기능 향상 훈련과 언어 기능 향상 훈련 분류 되어 있었다. 인지 기능 향상 훈련 콘텐츠는 주의력, 기억력, 집행력을 향상할 수 있는 문제를 풀이하면서 학습하고, 언어 기능 향상 훈련 콘텐츠는 기초 테스트를 통해 AI 훈련을 추천하며, 청각적 이해력, 읽기, 말하기, 쓰기 능력을 향상시키고자 하는 훈련을 한다.

Web 기반 운영 관리 시스템은 환자 정보 관리, 사용자 계정 관리, 서비스 이용 현황, 환자 훈련 결과 분석 리포트를 사용할 수 있었다.

전시 부스에 사람들이 직접 훈련을 체험할 수 있도록 전시해놨어서 나도 잠깐 체험해봤다. 이 서비스가 발달 장애인이나 인지장애 환자를 대상으로 하기 때문에 UI가 전체적으로 큼직큼직하고 쉽고 직관적으로 만들려고 했다는 느낌을 받았다. 인지쪽을 한번 해봤었던 것 같은데, 4개 그림으로 나뉘어져있었고 그 중 문제에 따라서 고르면 되는 형식이었다. 다 풀어본 것은 아니여서 결과 분석 리포트 같은 결과물은 못받았으나 리포트 사례가 옆에 전시되어 있었는데 각각의 수행능력을 분석하고, 수행능력 변화 추이를 알 수 있는 등의 굉장히 상세하게 나와있음을 확인할 수 있었다.

뇌졸중 및 경도인지장애 환자의 인지향상 임상, 고령층 인지향상 실증, 발달 장애군 인지향상 실증을 진행했기 때문에 다양한 인지 언어 재활이 필요한 사람들에게 활용될 수 있을 것으로 생각한다.

이 서비스는 BIO KOREA 2024 전체 부스에서 제일 흥미롭게 본 부스였다. 실제 임상도하고, 자신의 회사의 디지털 치료제가 실제로 효과가 있음을 검증하는 과정이 신뢰가 갔다. 아이디어, 서비스의 목적, 만듦새 등이 좋았고 앞으로 시니어에 대한 서비스가 전망이 밝을 것으로 예상되어 앞으로의 성장이 기대되는 회사였다.

2-3 Medical AI 부스

1) AiTiA MI

급성심근경색 진단 보조 소프트웨어로 12유도 심전도 데이터를 인공지능이 분석해 급성심근경색 가능성을 점수와 위험도로 표시하는 서비스였다.

2-4 Editage, R Discovery, Paperpal

기존의 ChatGPT는 백과사전 데이터를 학습했다고 알려져 있다. 이 서비스들은 학술 관련한 데이터를 집중적으로 학습해서 학술 관련 글쓰기, 논문 검색, 글 교정 등의 활용에서 기존의 GPT 서비스들보다 더 효과적이라고 말씀하셨다.

1) Paperpal

학술 분야 AI 기반 글쓰기 도구이다. 문법 검사, 학술 번역, 동의어 제안, 일관성 체크, 단어 수 조정, 페러프레이즈 등의 기능을 제공한다.

2) R Discovery

인공지능 기반 연구자용 논문 검색, 논문 번역, 오디오 청취, 논문 요약 등의 기능을 제공한다.

3) Editage

논문을 투고하기 전 검사를 받는 서비스이다.

General한 기존의 서비스를 변형해서 어떤 특정 도메인에 특화해 더 좋은 성능을 제공하는 서비스도 고려해보고, 한번 깊게 생각을 해보는 것도 괜찮을 것 같다는 생각이 들었다.

III. 관람 소감

내가 생각했던 것보다 AI 기술이나 IT 기술을 활용한 서비스들과 특히 Digital Therapeutics 분야도 많이 전시되어 있지 않아서 아쉬웠다. 당연히 바이오 관련 행사니까 그럴 수 있었고, 다만 별로 없던 것 치고는 생각해볼 만한 요소가 있었던 것 같다. AI와 컴퓨터 기술이 바이오 분야와 헬스케어 분야에 활용된 사례 보면서 인사이트를 얻을 수 있었던 시간이었다.

일정 때문에 마지막 날 오후에 갔어서 대부분의 부스가 정리하는 분위기였고 이미 가신 부스도 있었기 때문에 해당 서비스들에 대해 더 자세히 못봤다. 그리고 관계자분들께 적극적으로 서비스에 관한 궁금한 점을 못물어봤는데, 물어볼걸 하는 아쉬움이 있었다.

이번에 처음 이러한 기술 전시회를 참가해봤는데 나쁘지 않았다. 그리고 내 전공과 밀접한 전시회를 가서 적극적으로 참여하면 많은 도움이 될 수 있을 것임을 느꼈다. 그래서 2024년 06월 19일부터 열리는 'AI & BIG DATA SHOW'를 사전등록 했고, 참가해서 많은 인사이트를 얻어오려고 계획하고 있다.

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HYU ERICA 23 ICT융합학부 미디어테크놀로지전공 김두현

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