Reciprocal rank fusion (RRF)은 서로 다른 관련성 지표(relevance indicators)를 가진 여러 개의 결과 집합(result sets)을 하나의 결과 집합으로 결합하는 방법입니다. RRF는 튜닝을 필요로 하지 않으며, 서로 다른 관련성
단일 검색 시스템은 모든 상황에서 최적의 결과를 제공하지 못할 수 있습니다.이러한 이유로 연구자들은 다양한 검색 시스템의 결과를 통합하여 더 나은 검색 결과를 제공하는 방법을 모색하고 있습니다. Reciprocal Rank Fusion(RRF)은 이러한 통합 방법 중