정의
사용자 행동을 분석하고, 성장을 최적화하기 위해 사용하는 퍼널 분석 단계 모델로 사용자 여정 5단계를 정의한다.
Acquisition - Activation - Retention - Referral - Revenue
퍼널 분석이란?
사용자가 특정 목표를 달성하기까지의 과정에서 각 단계별로 얼마나 많은 사용자가 이탈하거나 전환하는지를 분석하는 방법이다. 사용자 행동을 추적/분석하여 이탈 지점을 찾아 개선하는 데 매우 유용하다. 퍼널(Funnel)이라는 이름은 사용자 유입이 점점 줄어드는 과정을 깔때기 모양에 비유한 것
AARRR 5단계
- Acquisition (획득)
- 사용자를 어떻게 획득할 것인가
- 사용자가 제품이나 서비스에 처음 접하는 과정으로 웹사이트 방분, 광고 클릭, 소셜 미디어 태그 등으로 이루어진다.
- ex) 방문자 수, 클릭 수, 팔로워 증가 등
- Activation (활성화)
- 사용자가 제품을 경험하고, 첫인상을 갖게 되는 단계
- 가치 있는 액션을 수행하여 긍정적인 경험을 하는 것
- ex) 회원가입, 첫 구매, 앱 실행
- Retention (유지)
- 사용자가 지속적으로 제품이나 서비스를 이용하는지를 측정하는 단계
- 제품을 반복적으로 사용하거나 서비스에 재방문하는 것을 의미하며, 충성도를 판단한다.
- ex) 재방문율, 월간 활성 사용자(MAU), 주간 활성 사용자(WAU)
- Referral (추천)
- 사용자가 제품을 다른 사람에게 추천하는지
- 사용자가 자의로 제품과 서비스를 추천하거나 공유하도록 만드는 단계
- ex) sns공유, 긍정적인 리뷰
- Revenue (수익)
- 사용자가 제품 또는 서비스로 인해 수익을 창출하는지 측정
- 사용자의 결제, 서비스 업그레이드 등의 금전적 활동으로 이루어짐
- ex) 결제 금액, 구매 전환율, 평균 고객 가치
활용
- 제품의 성과를 분석하고 개선점을 파악하는데 사용된다.
- 각 단계를 분석하여 병목 현상과 개선점을 파악한다.
- 특정 단계에서 이탈이 많을 경우, 이를 개선하여 전환율(conversion rate)을 높이고 성장 최적화에 기여할 수 있다.
Retention vs Conversion Rate
- retention: 사용자의 지속적인 서비스 사용 여부를 측정.
서비스가 사용자를 얼마나 잘 유지하고 있는지를 나타낸다.- conversion rate: 특정 목표를 달성했는지를 측정.
사용자 행동을 목표 달성으로 전환시켰는지를 나타낸다.
AARRR 과 데이터 분석
- 퍼널 분석: 각 단계의 전환률을 분석하여 고객 이탈 포인트를 잡아 개선방안을 마련할 수 있다.
- A/B 테스트: 각 단계에서 사용자 전활을 개선하기 위해 다양한 접근법을 테스트하고 결과를 검증한다.
- 코호트 분석: 각 세션 그룹을 추적하여 유지율, 전환율, 등의 패턴을 분석하여 그룹별 행동 차이를 파악한다.
세션(Session) vs 세그멘테이션(Segmentation)
- 세션: 시간과 활동에 초점을 맞추어 사용자의 행동을 한 번의 방문 단위로 분석
- 세그멘테이션: 특정 특성이나 조건에 따라 사용자를 나누어 분석
추가..
aarrr은 확고불변의 순서가 아니다. 스타트업의 수익 구조에 따라, 마케팅 목적에 따라 단계를 재구성하는것도 하나의 아이디어가 될 수 있다.
