프로젝트 Shadowing 1일차 TIL 정리
1. 데이터소스 만들기
- 수집: 필요한 데이터를 수집합니다.
- 연결: Tableau에 데이터를 연결합니다.
- 데이터 질 확인: 데이터의 질을 확인하고 정제합니다.
- 데이터 타입 확인(중요): 데이터 타입이 올바른지 확인합니다.
- 데이터 이해하고 탐색하기: 데이터를 이해하고 탐색하면서 패턴을 파악합니다.
2. 차트 만들기
- 요구사항 분석 및 차트 선택: 요구사항을 분석하여 적절한 차트를 선택합니다.
- 시트의 초기 형식 설정: 기본적인 시트 형식을 설정합니다.
- 계산된 필드와 테스트 만들기: 필요한 계산된 필드를 생성하고 테스트합니다.
- 차트 만들기: 차트를 생성합니다.
- 차트 형성하기: 차트를 시각적으로 다듬습니다.
3. 대시보드 만들기
- 대시보드 계획 및 Mockups 생성: 대시보드를 설계하고 모형(mockups)을 만듭니다.
- 컨테이너 구조 만들기: 대시보드 레이아웃을 위한 컨테이너 구조를 만듭니다.
- 차트 추가하기: 만들어진 차트들을 대시보드에 올립니다.
- 디자인 조정: 색상, 문자, 공간, 툴킷 등을 조정하여 디자인을 최적화합니다.
- 차트 수정 및 필터/레전드 추가: 차트를 수정하고 필터와 레전드를 추가합니다.
- 로고 및 아이콘 수정하기: 로고와 아이콘 등을 조정하여 시각적으로 통일감 있게 만듭니다.
주요 학습 내용 (TIL)
- 데이터 수집: GPT와 Python Faker 라이브러리를 사용하여 데이터를 생성했습니다.
- 데이터 계층화: 관련 데이터 필드를 드래그 앤 드롭하면 계층 데이터로 바뀝니다. 예: Department를 Job Title에 드롭하면 계층이 생성됩니다.
- TWB vs TWBX:
- TWB: 데이터 자체를 포함하지 않는 Tableau Workbook 파일.
- TWBX: 데이터가 포함된 패키지 파일.
- 축 편집: y축이 많이 남을 때 축 편집에서 0 포함을 해제하면 더 알맞게 조정됩니다.
- 값 복제/재사용: Ctrl 키를 누르고 클릭하여 값을 복제하거나 재사용할 수 있습니다.
- 차트 합치기: 차트를 두 개 만든 후 하나를 선택해 "이중 축" 옵션을 선택하고, y축을 클릭한 후 "축 동기화"를 하면 영역이 맞춰집니다.
차트 만들기 - 요구사항 분석
- Summary Views for High-Level Insights: 간략한 요약 뷰를 만들고, 자세한 분석을 위해 상세 데이터를 제공합니다.
- Summary View 구성:
- Overview
- Demographics
- Income Analysis
- Summary View 구성:
- 계산된 필드 예시:
- 전체 고용인의 수: 총 직원 수를 계산.
- Total Terminated: 해고된 직원 수 계산.
COUNT(IF NOT ISNULL([Termdate]) THEN [Employee ID] END) - Total Active: 현재 근무 중인 직원 수 계산.
COUNT(IF ISNULL([Termdate]) THEN [Employee ID] END)
첫날 학습한 내용이 잘 정리되어 있습니다! 앞으로도 계속해서 프로젝트의 다양한 부분을 학습하고 기록해보세요.
