SQL
1.SQL_BasicFunctions
SQL기본 함수 구조 메모
2.[SQL#104]Customers Whe Bought All Product
전략적 사고와 Having절 서브쿼리 필터링 기술을 통해 풀어낼 수 있는 문제
3.[SQL#105] Biggest Single Number
CTE를 사용한 조건 필터링
4.[SQL.#106]The Number of Employees Which Report to Each Employee
단일 테이블 계층분석을 위한 SELF-JOIN 사용
5.[SQL#107]1789. Primary Department for Each Employee
where 절 or 연산자를 통한 복수 조건 필터링
6.[SQL#108]610. Triangle Judgement
where 조건에 and 연산자를 넣어 모든 조건을 충족하는 강력한 filtering 수행
7.[SQL#109]180. Consecutive Numbers
multiple self join 을 통한 문제 해결
8.[SQL #110]1164. Product Price at a Given Date
UNION좀 써라
9.[SQL #111]1204. Last Person to Fit in the Bus
window function(sum over)
10.[SQL#112]1907. Count Salary Categories
select as 를 통한 column생성과 union
11.[SQL#113]1978. Employees Whose Manager Left the Company
not in 연산자
12.[SQL#114]626. Exchange Seats
window function(lag, lead)
13.[SQL#115]1341. Movie Rating
order by에 집계함수가 들어갈 수 있다는 충격적인 사실!
14.[SQL#117]602. Friend Requests II: Who Has the Most Friends
union all 을 통해 중복값을 포함한 테이블을 만들어 subquery로 재사용하기
15.[SQL#118]585. Investments in 2016
where 절 복수의 조건 필터링
16.[SQL#119]185. Department Top Three Salaries
dense_rank() over(partition by __ order by __ desc)
17.[SQL#120]1667. Fix Names in a Table/ + upper, lower, concat 정리
mysql: concat(), lower(), upper(), substring(string,start,length)
18.[SQL#124 Group Sold Products By]
group_concat() 함수 첫 사용!
19.[SQL#125 List the Products Ordered in a Period]
**JOIN을 굳이 사용하지 않고도 from절에 복수의 테이블을 넣고 where 조건에서 연결고리를 명시해주면 간단하고 직관적으로 이해가 되는 쿼리를 작성할 수 있다.**
20.[SQL#126 Find Users With Valid E-Mails]
REGEXP 사용하여 이메일 검증하기!!!
21.[SQL#170] SQL에서 중앙값 계산하기 (SET)
SET 키워드로 INDEX를 생성하여 중앙 INDEX의 VALUE를 찾아 평균내어 중앙값을 계산하는 방법!
22.[SQL#138] 모음으로 시작하는 도시 이름 찾기
vowels (i.e., a, e, i, o, or u) = 모음
23.[SQL#140]모음으로 시작하고 모음으로 끝나는 도시 이름 찾기 'LIKE' vs 'REGEXP'
LIKE 보다 훨씬 효율적이고 간지나는 REGEXP 정규표현식
24.[SQL] 결측치 처리: "CASE WHEN", "IFNULL", "COALESCE"
COALESCE 사용하자!!! 최적화, 직관성 모두 잡는 방법임. 참고로 COALESCE의 영문 뜻은 "하나로 만들다" "병합하다" 이다.
25.[SQL] 조건절 최적화하기 YEAR, BETWEEN
INDEX 최대 활용
26.[SQL] 조건절 문자 필터링 최적화 LIKE, REGEXP
LIKE와 REGEXP, 상황에 따른 유연한 사용
27.[SQL] 태이블 차집합 구하기 by LEFT JOIN
mySQL에서 차집합을 구하려면 LEFT JOIN 후 IS NULL 필터링을 하면 된다.
28.[SQL] 시간차 구하기, TIMEDIFF, DATEDIFF 그리고 TIMESTAMPDIFF
TIMESTAMPDIFF(단위, 끝시간, 시작시간)
29.[SQL] INNER JOIN이 LEFT JOIN + WHERE 필터링보다 낫다
INNER JOIN의 쓰임
30.SQL에서 UNION, UNION ALL, 그리고 칼럼 수 맞추기 (NULL AS)의 활용
UNION과 NULL AS 칼럼
31.JOIN 절 무지성 A.column = B.column 금지!
JOIN절에서 ON은 병합 조건이다!
32.[SQL] 첫 주문 사례 찾기, 토스 코테 문제
SUM(조건)
33.[SQL] DATE_ADD(INTERVAL) 날짜 더하기 빼기
결국엔 논리력 싸움이다.