
여러 작업자가 같은 파일을 동시에 읽어야 할 때는 멀티스레딩이 더 적합합니다. 한 스레드가 입출력 작업을 기다리는 동안 GIL이 풀리기 때문에, 다른 스레드가 CPU 계산이나 다른 I/O 작업을 계속 수행할 수 있습니다.메모리 공유: 스레드는 하나의 프로그램 안에서 메
Ray 방식여러 대의 컴퓨터(혹은 여러 개의 CPU 코어)에 작업을 “나눠서” 시켜줍니다.코드에 @ray.remote를 붙이고 ray.get()만 해주면, 내부에서 알아서 작업을 분산 실행해 줍니다.장점여러 대 컴퓨터를 동시에 쓸 수 있어, 처리를 아주 크게 늘릴 수