딥러닝 기초

입력 timesteps: 주로 시간 축을 나타내는 정수(또는 실수) 시퀀스. 예) (t_1, t_2, ..., t_N).dim: 출력 임베딩 벡터의 차원.max_period: 최저주파수를 결정하기 위한 하이퍼파라미터(주기). 보통 10,000 같은 값을 사용합니다.r

구성 관리, 데이터 처리, 학습 루프 관리, 모듈 등록, 고성능 연산 지원 등 여러 기능을 통해 MMDetection, MMSegmentation, MMPose 등 OpenMMLab의 다양한 프로젝트의 기반을 이루고 있음, 유연한 설정 시스템:mmcv는 모델 구조, 데

요약하면, mmdet 패키지는 객체 검출 및 인스턴스 분할을 중심으로 한 컴퓨터 비전 태스크의 연구와 개발을 위한 종합적인 툴박스다양한 최신 알고리즘의 구현과, 구성 파일 기반의 유연한 설정 및 Registry 시스템을 통해 모델의 학습, 평가, 배포까지의 전 과정을

| 항목 | 개발자용 CUDA 설치 (전체 CUDA Toolkit) | 실행용 CUDA 설치 (런타임 라이브러리) | |-----------------|--------------------------------------------|---------

개요 정리하자면 NVIDIA 드라이버: GPU를 컴퓨터가 인식하고 제대로 쓰게 해 주는 필수 프로그램 CUDA Toolkit: GPU에서 일반 계산을 빠르게 돌릴 수 있도록 도와주는 도구 세트 cuDNN: 딥러닝 연산을 더욱 빠르게 해 주는, GPU 전용 최적화 코