AI redteam

연구 노트 2025.12.12

AI 레드팀 프로토 타입이 완성되었습니다.
기존의 아키텍처로는 해킹 방법론만 가지고 해킹을 수행하다보니 선형적인 구조를 선택했습니다. 그래서 토키굴에 빠질 경우 쉽게 나오지 못했었죠. 추가적으로 이를 해결하기 위해 아이디어 계층을 추가하였으나 그역시도 실패하였습니다.

그래서 한 가지 아이디어가 떠올랐죠. 딥러닝도 사람의 뇌를 모방했다면? 레드팀도 진짜 인간세상의 팀처럼 구성하면 어떨까? 그래서 현재는 여러 AI 들이 협상하고 토론하고 의견을 나누는 방식으로 다음 공격 방식을 채택하고 실패했던 요인을 분석 요약합니다. 짧은 레포트 형식으로 저장하여 다음 공격에도 활용하죠!

Research Note: December 12, 2025
Subject: Completion of the AI Red Team Prototype
The prototype for the AI Red Team has been finalized.
The legacy architecture employed a linear structure, as it executed attacks based strictly on predefined hacking methodologies. This rigidity caused the system to become trapped in "rabbit holes" without a viable exit strategy. An attempt to mitigate this by introducing an "idea layer" also proved unsuccessful.
This challenge inspired a new approach: just as deep learning mimics the human brain, the Red Team should mimic the structure of a human team.
The current architecture features multiple AI agents that negotiate, debate, and collaborate. They collectively determine the next attack method and perform a summary analysis of failure factors. These findings are archived as concise reports to optimize future attack iterations.