기출 MSA

• 개념
• 목적 및 역할
• 구성요소별 설명
• 기술 매핑
• 특징 및 장단점
• 어린이 버전 요약

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📌 MSA 구성 요소 (기술사 스타일 답안)

1. 개념

MSA(Microservice Architecture)는 하나의 거대한 모놀리식 시스템을 작고 독립적인 서비스 단위로 나누어 개발, 배포, 운영하는 소프트웨어 아키텍처 스타일입니다.

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📚 구성 요소별 상세 설명

구성요소	역할 및 설명	사용 기술 예시
Load Balancer (로드밸런서)	서비스 간 트래픽을 균등하게 분산해 시스템 과부하 방지	Nginx, HAProxy, Envoy, Istio
Service Routing (라우팅)	요청을 적절한 마이크로서비스로 연결 - 정적 라우팅: 수동 설정 - 동적 라우팅: 레지스트리 기반 자동 설정	Spring Cloud Gateway, Istio, Linkerd
Service Registry & Discovery	서비스 위치를 자동 등록/탐색하여 동적으로 연결	Consul, Eureka, Zookeeper
Circuit Breaker	실패율이 임계치를 넘을 경우 자동 차단하여 시스템 보호	Resilience4j, Hystrix
Service Management	서비스 설정, 집계 및 관리 도구	Spring Admin, Kiali, Grafana
Common Service (공통 서비스)	인증, 로깅, 암호화 등 반복 기능의 공통화	OAuth2, ELK Stack, Redis, Kafka
Business Service (비즈니스 서비스)	실제 업무 로직을 담당하는 서비스	주문/결제/상품 서비스 등
Caching (캐싱)	자주 사용되는 데이터를 임시 저장해 성능 향상	Redis, Memcached
Storage (저장소)	- RDB: 관계형 DB - NoSQL: 비정형 데이터 저장 - Block/Object Storage: 대용량 파일	MySQL, MongoDB, S3, Ceph
CQRS (Command Query Responsibility Segregation)	쓰기/읽기 로직을 분리하여 성능 및 확장성 강화	Event Sourcing + Kafka
CI/CD (DevOps)	코드 작성부터 배포까지 자동화 - Profile 관리, Image 생성, 통합 배포 자동화	Jenkins, GitHub Actions, ArgoCD
Monitoring	- Central Monitoring: 메트릭 수집 - E2E Monitoring: 서비스간 흐름 추적	Prometheus, Grafana, Jaeger
Logging	로깅 데이터를 중앙에서 수집 및 분석	ELK Stack, Loki
Self-Healing	장애 발생 시 자동 복구를 시도하는 기술	Kubernetes liveness/readiness probes, Retry policy
Infrastructure (인프라)	서비스가 실행되는 기반 환경 - Bare Metal - VM - PaaS	KVM, Docker, K8s, OpenShift

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📊 특징 및 장단점

✅ 장점

• 서비스 독립성 → 빠른 개발과 배포
• 장애 격리 용이
• 기술 스택 다양성 허용

❌ 단점

• 운영 복잡성 증가 (CI/CD, 모니터링 등 필수)
• 분산 시스템으로 인한 네트워크 지연/오류 고려 필요
• 통합 테스트 어려움

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🧒 어린이 버전 요약

마이크로서비스는 레고 블록처럼 각각 다른 역할을 가진 조각들이고,
이 조각들이 잘 협력하려면 주소 찾기(Discovery), 길 안내(Routing), **트래픽 정리(Load Balancing)**가 필요해요.
문제 생기면 자동으로 끊거나 고쳐주는 Circuit Breaker도 있고요.
그림을 모니터하고, 로그를 수집하고, 데이터는 냉장고처럼 Redis에 잠깐 넣어놓을 수도 있어요.

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🧭 정리

핵심 요소	핵심 기술	정리 키워드
통신 관리	Gateway, Discovery, Routing	연결, 탐색, 분산
상태 관리	Circuit Breaker, Retry	신뢰성
공통 기능	Auth, Logging, Caching	재사용
데이터 계층	RDB, NoSQL, Object Storage	저장소 다양성
운영 인프라	CI/CD, Monitoring, Logging	자동화, 가시성
복원력	Self-Healing, Redundancy	장애 대응

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