데이터 문해력의 정의와 중요성

데이터 문해력의 정의

데이터 문해력이란?

• 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 능력
  • 레벨에 따라 요구 조건은 달라짐
  • 기업 도메인과 성숙도에 따라 굉장히 다양한 수준이 존재
• 데이터를 다음과 같이 활용하는 능력
  • 데이터 기반 의사 결정
  • 데이터 기반 제품 개선
  • 데이터 (GenAI) 기반 생산성 증대
  • 오픈 ai를 통해 생산성 증대.

데이터 문해력 발전 트랜드 - 1

• 데이터 / IT 조직 → 회사 전체로 문해력 향상/전파 발생
  • 결국 데이터 자산(Asset)이라는 인식이 먼저 필요
  • 요즘 트렌드는 모든 조직에서 데이터를 활용하거나 활용하는데 관심이 많음(Decentralization)
    • 생산성 증대가 중요해짐
• 점점 더 많은 인력들이 데이터 활용 능력을 갖게 됨. 전문가가 아니더라도 데이터 분석을 하는 사람들을 하기와 같은 명칭으로 부르게 됨.
  • 시민 데이터 분석가.
  • 시민 데이터 과학자.

데이터 문해력 발전 트랜드 - 2(ai)

• Gen Ai와 같은 툴을 사용한 생산성 증대
  • ChatGPT와 같은 ai 툴을 이용한 업무 효율성 증대가 가능해짐
  • NO Code 혹은 Low Code 툴들이 발전하고 있음
• 개발 업무 뿐만 아니라 다양한 업무에 영향을 주고 있음.

데이터 관리의 중요성

• 잘못 관리된 데이터는 커다란 위험 요소
  • 여러 기업에서 데이터 유출을 통해서 벌금을 내고 회사 명성을 깎을 수 있음.
• 개인정보 보호 관련 법안이 계속해서 개정되고 강화됨.

데이터 거버넌스의 필요성이 중요해짐

• 데이터 거버넌스란?
  • 구글의 정의 : 데이터의 보안, 개인정보 보호, 정확성, 가용성, 사용성을 보장하기 위해 수행하는 모든 작업으로 여기에는 사람들이 취해야 하는 조치, 따라야 하는 프로세스, 데이터 수명 주기 전반에 걸쳐 이를 지원하는 기술이 포함됨
    • 요점 : 데이터가 중요하며 잘못된 활용으로 인한 패널티가 존재하기 때문에 데이터 품질관리와 데이터 활용 프로세스 전반에 거친 정책.