Gen Ai 모델 예시와 그로 인하여 발생되는 문제점을 알아보자.
입력에 따른 Gen Ai모델 예시- 입력값이 이미지인 경우
입력값 : 이미지
출력값 :
이미지 -합성등의 새로운 이미지를 생성해줄 수 있음.
텍스트 - 이미지에 대해서 설명을 해줄 수 있음
비디오 - 이미지를 바탕으로 애니메이션을 만들어 줄 수 있음
입력에 따른 Gen Ai모델 예시- 입력값이 텍스트인 경우
입력값 : 텍스트
출력값
이미지 - 텍스트를 기반으로 연상되는 이미지나 비디오를 생성
텍스트 - 글 요약, QnA, 글 교정 등 (Chat GPT)
오디오 - Text to Speech, 텍스트에 연상되는 음악을 만들어 줌
task - 코딩 어시스턴트, 개인 비서화 가능.
**! Large Data를 훈련 받은 파운데이션 모델은 파인튜닝을 통해 다양한 분야에서 사용이 가능해짐.
Gen Ai 사용법
- 잘 사용하는 방법
- 블로그 또는 웹사이트를 위한 독창적 콘텐츠 생성
- 예술 작품 등을 위한 영감 창출
- 프로토타입을 빠르게 만들기
- 파일 변환 및 이미지 업스케일링 등의 단순 작업 수행
- 업무 어시스턴트로 사용 ( 코딩, 마케팅,cs 등)
- 잘못 사용하는 방법
- 시험이나 숙제 부정행위를 위해 AI를 사용
- AI가 말하는 것을 그대로 받아 들임(항상 사실인지 확인해야 됨)
- AI를 사용해 다른 작품을 표절(저작권 침해 문제)
Gen AI의 기타 문제점 - 저작권 관련 소송들.
- Microsoft, GitHub, OpenAi
- 라이선스 코드를 무단으로 재사용한 혐의로 코드 생성 AI인 Copilot에 대한 집단 소송 직면
- 깃헙은 코드 패턴을 학습하여 오픈소스로 제공하였는데. 회사의 기밀 코드 등이 사용됨.
- open ai는 인터넷 상의 뉴스나 개인이 만든 창작물, 위키피디아를 바탕으로 학습을 하는데 이것들로 학습된 내용을 사용하는게 합법인가?저작권은 어디로?
- 너무 빠른 변화로 법규가 따라가지 못하고 있다.
- AI 아트 툴 소송
- 특정 아티스트가 만든 이미지를 자신의 AI에 파인튜닝하여 사용해 아티스트의 권리를 침해 혐의로 소송 중
- Getty Image vs Stability AI
- Getty Image(이미지를 제공하는 회사)
- Stability AI에서 Getty Image의 이미지를 무단으로 사용해 모델을 훈련시켰다는 이유로 소송 제기
Gen AI의 기타 문제점 - 국제적 입장
- 나라에 따른 다른 입장
- 영국은 미국의 입장과 달리 텍스트 및 데이터 마이닝을 위한 콘텐츠 사용을 보다 허용하는데 적극적
- 이미 발전이 잘 된 미국은 규제를 시작하고, 발전이 아직 덜 된 영국은 규제를 풀어줌.
- 사칭을 통한 사기와 가짜 뉴스 생성
- 노동 시장에 주는 잠재적인 악영향
- 많은 수의 스타트업들이 도산
- 개발자, 마케터들의 업무가 ai로 대체가 되어 인력 해고