[70일차][실습]Impression Chart 생성

Impression 차트를 생성해 보자

계산된 필드 생성

Control 사용자 계산

1. n_ctrl
   A(Control)에 속한 사용자 수를 구한다.

1. ctrl
   n_ctrl의 평균을 구한다.

1. ctrl_var
   분산을 구해준다.
   

test 사용자 계산

위의 내용을 test id에도 똑같이 진행.

1. test
   test의 평균

SUM(IF [Variant Id]='test' THEN [Sum] END)/[n_test]

1. test_var
   test의 분산 계산

SUM(IF [Variant Id]='test' THEN [Sum2] END)
/[f_test]-[test]^2

z-score 계산

1. diff
   분자
   test와 ctrl의 평균의 차이가 분자가 된다.

[test] - [ctrl]

diff_frac
이때 두 값의 차이가 얼마나 나는지 디버깅용으로 비율을 나타내는 값도 만들어보자

[diff]/[ctrl]

1. diff_err
   최종 계산

SQRT([test_var]/[n_test]+[ctrl_var]/[n_ctrl])

z스코어 값을 나타내는 것도 하나 만들어줌.[z-score]

[diff]/[diff_err]

컬러코딩용으로 하나 만들어줌[diff_95CL]

IF [z-score]>1.96 THEN 1
ELSEIF [z-score]<-1.96 THEN -1
ELSE 0 END

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차트 생성

1. Category 메져를 필터에 드래그 후 impression 선택~

1. [측정값 이름] 매져를 행에 드래그 후
   [측정값] 디멘션을 텍스트에 드래그

이후 측정값 필터를 눌러서 필요한 값만 계산해서 가져온다.

• ctrl
• diff
• diff_frac
• z-score

1. color coding
   diff_95CL 색상 적용
   뒤에서 진행 했듯 진행.
   여기서는 변화가 없다면 회색으로 표시 하기 위해 단계를 3단계로 진행함.

통계적으로 볼때 변화가 없다고 하는 모습

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매개 변수(파라미터) 생성

필터링할 수 있는 파라미터를 생성해보자.

지금 생성하는 파라미터는 컬럼부분의 이름이 될 예정!

좌측 데이터 부분을 우클릭 해서 아래와 같은 파라미터를 생성해보자

그럼 이렇게 생김

이제 이 매개변수를 사용하는 필드를 생성해준다.[dimension]

IF [selected_dimension]='none' THEN 'TOTAL'
ELSEIF [selected_dimension]='Datestamp' THEN STR([Datestamp])
ELSEIF [selected_dimension]='Age' THEN [Age]
ELSEIF [selected_dimension]='Gender' THEN [Gender]
END

이제 이 [dimension] 필드를 컬럼에 넣어주면 필터링이 가능해진다.

이제 생성된 매개변수를 show filter 처리!

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추가 필터링

이제 각 성별, 나이, 날짜 별로 필터링에 넣고 차트를 보자

*show filter를 눌러야 값이 나옴.

완성된 impression 차트 모습

이제 Impression 외에도 Click/Purchase/Revenue Charts 생성을 해주자.

방법은 너무 간단하다.

이전에 만들어 둔 Impression 시트를 복제 후 Category 필터만 변경해주면 끝!

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대시보드 생성

이후 생성된 시트를 하나의 대시보드에 모아주면 끝.