NLP취준생
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Transformer
boost course 자연어 처리의 모든 것 강의를 보고 복습차원에서 정리해 보았습니다. 앞의 chapter에서 설명드린 RNN의 구조에 대해서 간단하게 살펴보고 가겠습니다. RNN은 현 시점의 input과 이전 시점의 hidden state를 입력으로 받는다고 하
2023년 2월 8일
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Sequence-to-sequence with attention
boost course의 자연어 처리의 모든 것 강의를 보고 복습차원에서 작성하였습니다.앞선 내용들 까지는 RNN의 구조와 문제점, lstm, gru에 대해서 살펴보았습니다. 이번에서는 이러한 모델들을 가지고 Sequence-to-sequence model을 만들고
2023년 2월 6일
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