Kotlin — Serializable vs Parcelable

dev_yo·2025년 11월 16일

Java Parcelable Serializable android kotlin 역직렬화 직렬화

안녕하세요 👋
오늘은 Serializable 과 Parcelable 의 차이점에 대해서 정리해보려고 합니다!

1. 직렬화(Serialization)란?

앱에서 사용하는 객체는 메모리(JVM Heap)에 존재하는데,
이 객체를 다른 외부 자바 시스템에 전달 하기 위해 바이트 배열로 변환 하고 다시 복원하는 일련의 과정을 직렬화라고 말합니다.

즉, 메모리 내 객체 → 바이트 배열 → 다시 객체로 복원하는 과정

Android 아래 상황들에서 흔히 사용합니다.

다른 Activity로 전달

네트워크 전송

파일/SharedPreferences/DB에 저장

IPC(프로세스 간 통신)

2. Serializable

Serializable 이란 Java 표준 직렬화 인터페이스로 메서드가 없는 마커 인터페이스입니다. 구현은 매우 간단 (그냥 : Serializable만 붙이면 끝) 하지만 Reflection 기반이기 때문에 Android 환경에서 성능 저하가 발생 할 수 있습니다.

data class User(
    val name: String,
    val age: Int
) : Serializable

🤔 Reflection이 뭔데?

구체적인 클래스 타입을 알지 못해도 객체를 통해 클래스 정보를 분석하여 런타임에 메서드/타입/변수들에 접근할 수 있도록 해주는 자바 API입니다.

Reflection 은 런타임에 메타데이터 탐색 + 접근자 검사 + 박싱 등 오버헤드가 많아서 기본적으로 CPU 비용이 발생하고 GC가 빈번하게 발생하여 성능저하를 발생 시킬 수 있습니다.

🧐 Serializable에서 직렬화를 제외하자

data class User(
    val name: String,
    val age: Int,
    @Transient val debugTag: String,
) : Serializable

간단하게 @Transient 를 붙여주면 해당 필드는 직렬화에서 제외 됩니다.

3. Parcelable

Parcelable 은 안드로이드 컴포넌트 내에서 프로세스 통신(IPC)을 위해 특별히 설계된 안드로이드 특정 인터페이스입니다.

IPC에서 사용되는 Parcel 포맷을 기반으로 설계되어 Reflection 이없고,개발자가 직접 필드 읽기/쓰기를 구현하는 구조 입니다. 그래서 Serializable 보다 성능이 빠릅니다.

🤔 IPC(Inter‑process communication)란?

IPC는 프로세스 간 통신의 약자로 서로 다른 프로세스가 서로 통신하고 데이터를 공유할 수 있도록 하는 메커니즘 입니다. 별도의 애플리케이션이나 시스템 서비스 간의 협업을 가능하게 하며, 안드로이드에서는 Binder, Intents, ContentProviders, Messenger 와 같은 컴포넌트를 통해 IPC가 이루어집니다.

data class User(val name: String, val age: Int) : Parcelable {

    constructor(parcel: Parcel) : this(
        parcel.readString() ?: "",
        parcel.readInt()
    )

    override fun writeToParcel(parcel: Parcel, flags: Int) {
        parcel.writeString(name)
        parcel.writeInt(age)
    }

    override fun describeContents() = 0

    companion object CREATOR : Parcelable.Creator<User> {
        override fun createFromParcel(parcel: Parcel) = User(parcel)
        override fun newArray(size: Int): Array<User?> = arrayOfNulls(size)
    }
}

💡 Parcelize를 통해 Parcelable을 구현해보자

Parcelable 위와 같이 직접 읽기/쓰기를 직접 구현해야 하는점이 단점이 있지만, Kotlin에서 지원하는 @Parcelize 를 통해 손쉽게 구현이 가능합니다.

import kotlinx.parcelize.Parcelize
import android.os.Parcelable

@Parcelize
data class User(
    val name: String,
    val age: Int,
) : Parcelable

💡 Parcelize 의 지원타입

기본 유형 및 기본 유형의 박스 버전
객체 및 enum
Duration
Exception
Size, SizeF, Bundle, IBinder, IInterface,
FileDescriptor
지원되는 모든 유형의 배열
지원되는 모든 유형의 null 허용 버전

만일 지원하지 않는 타입의 경우 Parceler 를 통해 직접 구현이 가능합니다.
https://developer.android.com/kotlin/parcelize

🧐 Parcelize에서 직렬화 제외하기

@Parcelize
data class User(
    val name: String,
    val age: Int,
    @IgnoredOnParcel val debugTag: String
) : Parcelable

@Parcelize 또한 간단하게 @IgnoredOnParcel 을 통해 간단하게 구현이 가능합니다.

4. 마치며

Serializable 과 Parcelable 은 모두 객체를 직렬화하는 도구입니다. 각각의 장단점이 존재 하는데, Serializable 은 사용이 간단하지만 Reflection 기반이라는 구조적 한계가 있어 성능 면에서 불리하고, Parcelable 은 안드로이드 IPC 환경을 위해 설계된 만큼 훨씬 빠르고 효율적으로 동작합니다.

다만, 최근에는 @Parcelize 를 통해 구현 난이도도 크게 낮아졌기 때문에, 컴포넌트 간 데이터 전달이나 상태 저장과 같이 Android 내부에서 사용될 객체라면 Parcelable 을 기본으로 선택하는 것이 가장 실용적인 접근이라는 생각이 듭니다.