알고리듬 (CLRS) - 0

‍주민하·2021년 9월 4일
알고리듬
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  1. 기반
    1. 컴퓨팅에서 알고리듬의 역할
    2. 시작하기
    3. 함수의 성장
    4. 분할 정복
    5. 확률적 분석과 무작위 알고리듬
  2. 정렬과 순서 통계
    1. 힙 정렬
    2. 퀵 정렬
    3. 선형 시간 내 정렬
    4. 중앙값과 순서 통계
  3. 자료 구조
    1. 기초 자료 구조
    2. 해시 테이블
    3. 이진 탐색 트리
    4. 레드 블랙 트리
    5. 자료 구조 증강하기
  4. 고급 설계와 분석 기법
    1. 동적 프로그래밍
    2. 탐욕 알고리듬
    3. 분할 상환 분석법
  5. 고급 자료 구조
    1. B-트리
    2. 피보나치 힙
    3. 반 엠데 보아스 트리
    4. 서로소 집합을 위한 자료 구조
  6. 그래프 알고리듬
    1. 기초 그래프 알고리듬
    2. 최소 신장 트리
    3. 단일 출발지 최단 경로
    4. 모든 쌍의 최단 경로
    5. 최대 유량
  7. 추가 주제
    1. 멀티스레드 알고리듬
    2. 행렬 연산
    3. 선형 프로그래밍
    4. 다항식과 FFT
    5. 정수론 알고리듬
    6. 문자열 탐색
    7. 계산 기하학
    8. NP-완전
    9. 근사 알고리듬
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‍주민하
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