# n, m을 입력받기
# 얼음틀의 형태 입력받기
# 0이 따로 떨어져있는 부분 카운팅
n, m = map(int, input().split())
tray = []
for i in range(n):
tray.append(list(map(int, input().split())))
def DFS(x, y):
if x <= -1 or x >= n or y <= -1 or y >= m:
return False
if tray[x][y] == 0:
tray[x][y] = 1
DFS(x-1, y)
DFS(x, y-1)
DFS(x+1, y)
DFS(x, y+1)
return True
return False
count = 0
for i in range(n):
for j in range(m):
if DFS(i, j) == True:
count += 1
print(count)
# N, M을 공백으로 구분하여 입력받기
n, m = map(int, input().split())
# 2차원의 리스트의 맵 정보 입력받기
graph = []
for i in range(n):
graph.append(list(map(int, input().split())))
# DFS로 특정한 노드를 방문한 뒤에 연결된 모든 노드들도 방문
def dfs(x, y):
# 주어진 범위를 벗어나는 경우에는 즉시 종료
if x <= -1 or x >= n or y <= -1 or y >= m:
return False
# 현재 노드를 아직 방문하지 않았다면
if graph[x][y] == 0:
# 해당 노드 방문 처리
graph[x][y] = 1
# 상, 하, 좌, 우의 위치도 모두 재귀적으로 호출
dfs(x - 1, y)
dfs(x, y - 1)
dfs(x + 1, y)
dfs(x, y + 1)
return True
return False
# 모든 노드(위치)에 대하여 음료수 채우기
result = 0
for i in range(n):
for j in range(m):
# 현재 위치에서 DFS수행
if dfs(i, j) == True:
result += 1
print(result)
-> 묶음을 찾는 코드 작성이 어려웠다.
- 특정한 지점의 주변 상, 하, 좌, 우를 살펴본 뒤에 주변 지점 중에서 값이 '0'이면서 아직 방문하지 않은 지점이 있다면 해당 지점을 방문한다.
- 방문한 지점에서 다시 상, 하, 좌, 우를 살펴보면서 방문을 다시 진행하면, 연결된 모든 지점을 방문할 수 있다.
- 1~2번의 과정을 모든 노드에 반복하며 방문하지 않은 지점의 수를 센다.