이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.
명령어 | 수신 탑(높이) |
---|---|
I 숫자 | 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다. |
D 1 | 큐에서 최댓값을 삭제합니다. |
D -1 | 큐에서 최솟값을 삭제합니다. |
이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.
operations | result |
---|---|
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"] | [0,0] |
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"] | [333, -45] |
PriortyQueue
를 사용하면 힙구조이고 루트노드로 최솟값이 오게된다.
삽입시 O(logn) , 최솟값 추출시 O(1), 최댓값 추출 시 O(N + logn) 로 생각하였다.
ArrayList
를 사용한 배열형으로 하면
삽입시 O(N) , 최솟값 추출시 O(N), 최댓값 추출 시 O(1) 로 생각하였다.
PriortyQueue
가 빠르겠다고 판단되어 사용하였다.
최솟값 추출 시는 poll()
을 사용하여 루트노드에서 추출하였다.
최댓값 추출 시는 PriortyQueue
를 한번 탐색하여 최댓값을 알아낸 후 최댓값을 ₩remove()
하였다.
import java.util.PriorityQueue;
class Solution {
public int[] solution(String[] operations) {
int[] answer = {};
PriorityQueue<Integer> priorityQueue = new PriorityQueue<>();
String[][] splitOperations = new String[operations.length][2];
for (int i = 0; i < operations.length; i++) {
splitOperations[i] = operations[i].split(" ");
}
for (int i = 0; i < splitOperations.length; i++) {
String code = splitOperations[i][0];
String num = splitOperations[i][1];
switch (code) {
case "I":
priorityQueue.add(Integer.valueOf(num));
break;
case "D":
addRemoveQueue(priorityQueue, Integer.valueOf(num));
break;
}
}
int min = 0;
int max = 0;
if (!priorityQueue.isEmpty()) {
min = priorityQueue.peek();
max = getMaxNum(priorityQueue);
}
answer = new int[]{max, min};
return answer;
}
private static void addRemoveQueue(PriorityQueue<Integer> priorityQueue, int num) {
if (num == 1) {
int maxNum = getMaxNum(priorityQueue);
priorityQueue.remove(maxNum);
} else {
priorityQueue.poll();
}
}
private static int getMaxNum(PriorityQueue<Integer> priorityQueue) {
int maxNum = Integer.MIN_VALUE;
for (int n : priorityQueue) {
if (maxNum < n) {
maxNum = n;
}
}
return maxNum;
}
}