문제 설명
다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다.
BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
Column name Type Nullable Description
BOOK_ID INTEGER FALSE 도서 ID
CATEGORY VARCHAR(N) FALSE 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술)
AUTHOR_ID INTEGER FALSE 저자 ID
PRICE INTEGER FALSE 판매가 (원)
PUBLISHED_DATE DATE FALSE 출판일
AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
Column name Type Nullable Description
AUTHOR_ID INTEGER FALSE 저자 ID
AUTHOR_NAME VARCHAR(N) FALSE 저자명
문제
'경제' 카테고리에 속하는 도서들의 도서 ID(BOOK_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 출판일(PUBLISHED_DATE) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 출판일을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
예시
예를 들어 BOOK 테이블과 AUTHOR 테이블이 다음과 같다면
BOOK_ID CATEGORY AUTHOR_ID PRICE PUBLISHED_DATE
1 인문 1 10000 2020-01-01
2 경제 1 9000 2021-04-11
3 경제 2 11000 2021-02-05
AUTHOR_ID AUTHOR_NAME
1 홍길동
2 김영호
'경제' 카테고리에 속하는 도서는 도서 ID가 2, 3인 도서이고, 출판일을 기준으로 오름차순으로 정렬하면 다음과 같은 결과가 나와야 합니다.
BOOK_ID AUTHOR_NAME PUBLISHED_DATE
3 김영호 2021-02-05
2 홍길동 2021-04-11
주의사항
PUBLISHED_DATE의 데이트 포맷이 예시와 동일해야 정답처리 됩니다.
SELECT B.BOOK_ID, A.AUTHOR_NAME,
DATE_FORMAT(B.PUBLISHED_DATE, "%Y-%m-%d")
AS PUBLISHED_DATE FROM BOOK AS B
JOIN AUTHOR AS A
ON B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
WHERE B.CATEGORY = "경제"
ORDER BY PUBLISHED_DATE그런데.. 보면 join할 필요 없이
SELECT B.BOOK_ID, A.AUTHOR_NAME,
DATE_FORMAT(B.PUBLISHED_DATE, "%Y-%m-%d")
AS PUBLISHED_DATE FROM BOOK AS B, AUTHOR AS A
WHERE B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID and B.CATEGORY = "경제"
ORDER BY PUBLISHED_DATE이런식으로 작성해도 결과는 같고 정답이라고 한다.
그래서 찾아봤는데
JOIN 구문은 INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN 등 다양한 유형의 조인을 수행할 수 있으며, 두 테이블 간의 관계를 명시적으로 표현합니다. 또한 JOIN 구문을 사용하면 코드의 가독성이 향상되며, 쿼리의 실행 계획도 더 최적화될 수 있습니다.
그러나, 가끔씩은 성능상의 이유로 FROM 구문에 여러 테이블을 나열하는 방법을 사용하기도 합니다. 이 경우, 명시적인 JOIN 조건 없이 WHERE 절에서 조인 조건을 명시하는데, 이러한 경우 성능에 영향을 미치는 다양한 요인을 고려해야합니다.
따라서 일반적으로는 JOIN 구문을 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 성능 측면에서 적합한 경우 FROM 구문만을 사용할 수도 있습니다.
이렇게 상황에 따라 두개중에 적절한 것을 사용하면된다.
