https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42586?language=java
문제 설명
기능은 진도가 100%일때 서비스에 반영 가능.
각 기능의 개발 속도 다름.
뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능이 배포될때 함께 배포됨.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 담긴 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때, 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지 return.
제한 사항
progresses | speeds | return |
---|---|---|
[93, 30, 55] | [1, 30, 5] | [2, 1] |
[95, 90, 99, 99, 80, 99] | [1, 1, 1, 1, 1, 1] | [1, 3, 2] |
예#1
-> 7일째에 2개, 9일째에 1개 기능 배포됨.
예#2
풀이
작업의 진도에 개발 속도를 고려해, 배포 가능한 날짜를 구한다.
List<Integer> upload
:
(100 - progresses[i]) / speeds[i]
-> 반올림한 값이어야 함.
Math.ceil()
사용
이때 자신보다 upload의 앞의 수가 더 크다면, 해당 업로드 시일에 같이 배포됨.
정답코드
import java.util.*;
class Solution {
public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
int[] answer = {};
// 값 수정이 가능하게끔 arraylist로
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
// 배포 가능한 날짜
List<Integer> upload = new ArrayList<>();
for(int i=0; i<progresses.length; i++){
upload.add((int)Math.ceil((100.0-progresses[i])/speeds[i]));
}
// 앞의 기능
int pre = upload.get(0);
int cnt = 1; // 함께 배포하는 작업 수
for(int i=1; i<upload.size(); i++){
// 앞의 배포 날짜가 더 크다면, 배포 날짜에 함께 배포한다
if(upload.get(i) <= pre){
cnt ++;
}else{
ans.add(cnt);
cnt = 1;
pre= upload.get(i); // 앞의 날짜 갱신
}
}
ans.add(cnt); // 마지막 그룹까지 추가
return ans.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
}
}
생각해볼점
처음에 계산식에서 100으로 했을때 #11에 실패가 걸렸고, 100.0로 바꿨더니 통과했다.
왜냐면,
100은 정수(int)로 취급되어 정수 나눗셈 수행. 정수 나눗셈은 소수점 이하를 버리고 정수만 반환함.
100.0은 부동소수점 숫자(double)로 부동소수점 나눗셈 진행. 이 결과 결과도 부동소수점 숫자가 되어, 소수점 이하의 값을 유지.
정확한 소수점 계산을 위해서 부동소수점 숫자인 100.0을 써야한다.
int[] 배열인 answer에 값 추가가 안되므로, ArrayList로 만든후 toArray()하는 코드가 길고 손에 안 익는다.
다른 방법은?
int[] answer = new int[ans.size()];
for(int i=0; i<answer.length; i++){
answer[i]=ans.get(i);
}
return answer;
위 코드처럼, for문을 순회하면서 배열에 넣어주면 된다!
class Solution {
public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
List<Integer> answerList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < speeds.length; i++) {
double remain = (100 - progresses[i]) / (double) speeds[i];
int date = (int) Math.ceil(remain);
if (!q.isEmpty() && q.peek() < date) {
answerList.add(q.size());
q.clear();
}
q.offer(date);
}
answerList.add(q.size());
int[] answer = new int[answerList.size()];
for (int i = 0; i < answer.length; i++) {
answer[i] = answerList.get(i);
}
return answer;
}
}
1. queue 사용
2. 배포 날짜 비교
3. 결과 처리
answerList.add(q.size())
)4. 배열 변환