📖 백준 - 7576 토마토
📌 문제
철수의 토마토 농장에서는 토마토를 보관하는 큰 창고를 가지고 있다. 토마토는 아래의 그림과 같이 격자 모양 상자의 칸에 하나씩 넣어서 창고에 보관한다.
창고에 보관되는 토마토들 중에는 잘 익은 것도 있지만, 아직 익지 않은 토마토들도 있을 수 있다. 보관 후 하루가 지나면, 익은 토마토들의 인접한 곳에 있는 익지 않은 토마토들은 익은 토마토의 영향을 받아 익게 된다. 하나의 토마토의 인접한 곳은 왼쪽, 오른쪽, 앞, 뒤 네 방향에 있는 토마토를 의미한다. 대각선 방향에 있는 토마토들에게는 영향을 주지 못하며, 토마토가 혼자 저절로 익는 경우는 없다고 가정한다. 철수는 창고에 보관된 토마토들이 며칠이 지나면 다 익게 되는지, 그 최소 일수를 알고 싶어 한다.
토마토를 창고에 보관하는 격자모양의 상자들의 크기와 익은 토마토들과 익지 않은 토마토들의 정보가 주어졌을 때, 며칠이 지나면 토마토들이 모두 익는지, 그 최소 일수를 구하는 프로그램을 작성하라. 단, 상자의 일부 칸에는 토마토가 들어있지 않을 수도 있다.
입력
첫 줄에는 상자의 크기를 나타내는 두 정수 M,N이 주어진다. M은 상자의 가로 칸의 수, N은 상자의 세로 칸의 수를 나타낸다. 단, 2 ≤ M,N ≤ 1,000 이다. 둘째 줄부터는 하나의 상자에 저장된 토마토들의 정보가 주어진다. 즉, 둘째 줄부터 N개의 줄에는 상자에 담긴 토마토의 정보가 주어진다. 하나의 줄에는 상자 가로줄에 들어있는 토마토의 상태가 M개의 정수로 주어진다. 정수 1은 익은 토마토, 정수 0은 익지 않은 토마토, 정수 -1은 토마토가 들어있지 않은 칸을 나타낸다.
토마토가 하나 이상 있는 경우만 입력으로 주어진다
출력
여러분은 토마토가 모두 익을 때까지의 최소 날짜를 출력해야 한다. 만약, 저장될 때부터 모든 토마토가 익어있는 상태이면 0을 출력해야 하고, 토마토가 모두 익지는 못하는 상황이면 -1을 출력해야 한다.
📌 예제
입력1
6 4
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1출력1
8입력2
6 4
0 -1 0 0 0 0
-1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1출력2
-1📌 해설
처음에 해당 문제를 풀 때, 다른 BFS 문제 단지번호 붙이기 문제처럼 토마토가 있는 부분을 찾고, 찾자마자 BFS를 실행시키는 방법을 생각하고 구현했으나, 가로와 세로가 1000 까지 할당이 될 수 있다 보니 시간초과가 되는 문제를 발견한다. 그래서 다른 해설을 찾아보니 간과 했던 부분이 큐의 특징을 간과한 점을 알 수 있었다.
우선 토마토가 위치한 좌표를 전부 찾아 큐에 전부 추가한다. 그렇게 된다면 Queue는 삽입 순서대로 작동하기 때문에 토마토가 여러 개 있다면, 큐는 각 토마토의 위치부터 탐색을 시작하고, 결국 각 토마토의 위치를 번갈아가며 큐를 실행하게 될 것이다.
그렇게 각 날짜를 저장하게 되고, 기간이 저장되어있는 리스트의 가장 큰 값이 토마토가 모두 익을 때 까지의 최소 날짜가 될 것이다.
📌 소스코드
from collections import deque
#입력
M,N = map(int,input().split(' '))
graph = [list(map(int,input().split(' '))) for _ in range(N)]
#토마토 위치 찾기
que = deque()
for i in range(N):
for j in range(M):
if graph[i][j] == 1:
que.append([i,j])
dx,dy = [1,-1,0,0],[0,0,1,-1]
def bfs():
while que:
y,x = que.popleft() #위치 pop
#상하좌우 탐색 시작
for i in range(4):
ny = y + dy[i]
nx = x + dx[i]
#좌표 내에 있고 안익은 토마토라면
if 0 <= nx < M and 0 <= ny < N and graph[ny][nx] == 0:
graph[ny][nx] = graph[y][x] + 1
que.append([ny,nx])
result = 0
bfs()
for i in graph:
for j in i:
if j == 0: #안익은 토마토 발견
print(-1)
exit(0)
result = max(result,max(i))
print(result-1)📌 문제 후기
결국 시간 초과를 해결하지 못하고 풀지 못한 문제, 다양한 문제 접근 방법 생각할 필요가 있을 것 같다.
