기초 프로젝트 발제를 받고 오전에는 주제 정하기, 오후에는 세부 목표 설정 및 데이터 전처리에 시간을 다 보냈다.
쓸 말이 없으니까 팀프로젝트 회의하면서 끄적여놓은 것들 냅다 복붙..ㅎㅎ
(스포츠) NBA 데이터 분석
- 핵심 지표 선정
- 한 팀을 선정해서 성과를 높이는 전략?
- 상위팀과 하위팀 비교
- 포지션을 고려하여 선수 영입/방출 전략
- 가비지 멤버는 제외 (플레이 시간)
상위팀 하위팀을 비교해서 핵심 지표 선정
한 팀을 선정해서 포지션을 고려해 선수 영입/방출 전략
- 서부/동부 각각 상위 5개팀과 하위 10개팀 비교?
-> 결과가 뻔하다,, 얻을 수 있는 인사이트가 있을까?
- 우리팀(?)의 떨어지는 능력치를 분석하여 이를 채워줄 수 있는 새로운 후보 영입
- 포지션&출장시간도 고려해야함
- 연봉 대비 능력치도 고려해야함
- 홈경기vs원정 선수 기량 차이도 고려해야함
- 이동거리 (선수 컨디션, 체력) 고려
- 개인의 기량 (3점, 리바운드 등등을 분석하여 필요한 기량에 맞는 선수들을 영입)
- 시즌은 2014~2021 (2022는 데이터가 중간에 짤림)
- 2014~2019는 총 82경기 / 2020은 6n경기 / 2021은 72경기
- 팀별로 생각하지 말고 시즌별로 생각하기 (시즌이 달라질 때마다 선수 계약이 달라지면서 팀 기량에 차이가 많이 발생할 수 있음) (한 선수의 역량이 팀 승리에 많은 영향을 미친다고,,,)
- 각 시즌 별 강팀/약팀의 특징(상위/하위 5개팀)을 파악하고 팀 승률에 영향을 주는 요인 파악하기
(확실히 도메인 지식이 없으니까 처음에 따라가기 어렵다.... 테이블 분석해야하는데 용어 하나하나가 익숙하지 않아서 헷갈림ㅜ.ㅜ 그래도 계속 보면서 지식을 익히면 익숙해지겠지,,)
사실 하루종일 뭐 해야 하는지 이해도 못하고 데이터셋이랑 NBA에 대한 정보들만 찾아보다가 하루가 끝날 때 쯤에야 뭘 해야하는지 대충 깨달았다..ㅋ
이제 어떤 방향으로 해야할 지 알 것 같긴한데 내 생각을 코드로 구현해내는 게 너무 어렵다. 일주일간 머리 꽤나 쥐어짜야할듯..