프로젝트 발표 D-2

회고

이제 분석은 거의 다 끝나고 마지막 결과 도출만 남았다.

사실 승률에 유의미한 영향을 끼치는 변수들을 찾고 팀과 선수들 간의 비교를 하는 등 본격적인 분석이 들어간 단계에서는 도메인의 한계에 부딪혀서 딱히 뭘 한 게 없는 느낌이다.
나름 열심히 데이터 갈고 닦아서 그래프 그려놓고 보면, 막상 발표에는 필요없어서 손 씻은 너구리가 되어 버린달까..

오늘도 이런 그래프나 그리고 앉아 있었다...

영입할 선수 3명과 방출할 선수 3명을 선별하는 게 끝이 나서, 선수를 바꾼 뒤 예상되는 효과를 확인하기 위해 겨우겨우 계산 후 그래프를 그렸는데.... (계산하는 데에서 난항을 겪는 탓에 거의 1시간은 걸렸다.)
근데 이런 그래프가 나왔다..

그래... 값의 크기가 변수별로 너무 달라서 그럴거야... 정규화를 해보자.. 했지만

별안간 시계가 나타남

원래 추구미는

이렇게 top5 vs OKC를 비교하는 걸 그리고 싶었는데,
선수를 바꾼 뒤에는 이거랑 똑같은 데이터를 계산할 수가 없었다.

그래서 그냥 영입/방출 전 OKC vs 영입/방출 후 OKC를 비교해보자는 거였는데... 처참한 실패로 끝이 났다.

아무래도 여기선 방사형 차트를 선택한 게 실수였던 것 같으니 다른 그래프를 그려봐야겠다고 생각했다. 그리고 그 결과물..

다행히도 현수님이 돌린 머신러닝이 승률 예측을 맘에 들게 잘 해줘서 결과는 뭐라도 나올 것 같다.
(영입 전 승률이 0.293이었는데 선수 영입 후 예측 승률은 0.451(?)정도로, 2021시즌 기준으로 19~20위에 들어서 플레이오프 진출이 가능해진다!)

팀으로선 너무 잘됐지만 개인으로선 오늘도 '해줘' 인간이 되어버린 느낌을 떨칠 수가 없다는 아쉬움.... ppt라도 열심히 만들어보자ㅜㅜ