문제 해결 전략
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문제 이해 : 문제를 정확히 이해하고 요구사항을 파악하는 것! 문제 설명을 읽고 입력과 출력의 형식을 이해하고 분석해야 한다.
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예제와 테스트 케이스 : 문제의 예제와 추가적인 테스트 케이스를 활용하여 문제를 이해하고 해결 방법을 검증해야 한다.
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알고리즘 설계 : 문제를 해결하기 위한 알고리즘을 설계해야 한다.
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코드 작성 : 알고리즘을 기반으로 코드를 작성. 코드는 가독성이 좋고, 문제의 요구사항을 정확히 반영해야 한다.
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효율성 : 문제의 제약 조건과 입력 크기에 따라 알고리즘의 효율성을 고려해야 한다. 최적화 기법을 사용하고, 시간 복잡도와 공간 복잡도를 최대한 줄이는 방향으로 작성해야 한다.
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디버깅과 테스트 : 코드를 작성한 후에는 디버깅을 통해 오류를 찾고 수정해야 한다. 테스트 케이스를 활용하여 코드의 정확성을 검증하고, 예외 사항을 고려하여 코드를 완성해야 한다.
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시간 관리 : 코딩 테스트는 제한된 시간 안에 문제를 해결해야 한다. 따라서 시간을 효과적으로 관리를 해야 한다.
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연습과 경험 : 다양한 유형의 문제에 노출되고, 해결 방법을 익히며 실력을 향상해야 한다.
알고리즘 문제의 종류
- 탐색과 정렬 : 선형 탐색, 이진 탐색, 퀵 정렬, 병합 정렬 등
- 그래프 : 최단 경로, 신장 트리, 네트워크 연결, DFS, BFS, Dijkstra, 프림, 크루스칼 등
- 동적 프로그래밍 : 피보나치 수열, 최장 공통 부분 수열, 0 - 1 배낭 문제
- 그리디 알고리즘 : 거스름돈 문제, 회의실 배정, 작업 스케줄링
- 분할 정복 : 퀵 정렬, 병합 정렬, 이진 탐색 등
- 동적 그래프 : 플로이드-와샬 알고리즘, 벨만-포드 알고리즘
- 문자열 처리 : 문자열 압축, 회문 판별, 문자열 매칭 등
- 기타 : 수학적인 문제, 비트 연산 문제, 시뮬레이션 문제 등
