[프로그래머스] 더 맵게

프로그래머스의 Lv.2 더 맵게 문제 풀이

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

문제 풀이
힙 자료구조를 사용한 문제로 PriorityQueue를 이용하여 최소 힙으로 문제를 해결하였다.
최솟값을 찾아야되는 최적의 경로를 탐색하였다. 음식을 섞어 스코빌 지수를 만드는 작업에서 일단 스코빌 지수가 가장 낮은 음식이 두개 이상은 있어야 함으로 음식이 한개 초과일 때와 힙의 최솟값이 K이상일 때까지 새로운 스코빌 지수를 계산하고, 힙에 새로운 스코빌 지수를 추가하고, 카운트를 세는 작업을 반복해주었다. 여기서 힙의 최소가 K보다 작으면 문제가 원하는 모든 음식의 스포빌 지수가 K이상인 것을 해결할 수 없음으로 -1을 반환해주는 것으로 하였다.

코드

  public int solution(int[] scoville, int K) {
   PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>();

   for (int s : scoville) {
     heap.add(s);
   }

   int count = 0;
   while (heap.size() > 1 && heap.peek() < K) {
     int first = heap.poll();
     int second = heap.poll();
     int newSco = first + (second * 2);
     heap.add(newSco);
     count++;
   }
   if (heap.peek() < K) {
     return -1;
   }
   return count;
 }