단일 모델의 단점
조회 화면은 특성상 조회 속도가 빠를수록 좋은데, 여러 애그리거트의 데이터가 필요하면 구현 방법을 고민해야 한다.
식별자를 이용해서 애그리거트를 참조하는 방식을 사용하면 즉시 로딩과 같은 JPA 쿼리 관련 최적화 기능을 사용할 수 없다.
이는 한 번의 SELECT 쿼리로 조회 화면에 필요한 데이터를 읽어올 수 없어 조회 성능에 문제가 생길 수 있다.
애그리거트 간 연관을 식별자가 아니라 직접 참조하는 방식으로 연결해도 고민거리가 생긴다.
조회 하면 특성에 따라 같은 연관도 즉시 로딩이나 지연 로딩으로 처리해야 하기 때문이다.
조회 기능을 구현할 때 DBMS가 제공하는 전용 기능이 필요하면 JPA의 네이티브 쿼리를 사용해야 할 수도 있다.
이런 고민이 발생하는 이유는 시스템 상태를 변경할 때와 조회할 때 단일 도메인 모델을 사용하기 때문이다.
객체 지향으로 도메인 모델을 구현할 때 주로 사용하는 ORM 기법은 도메인 상태 변경 기능을 구현하는 데는 적합하지만 여러 애그리거트에서 데이터를 가져와 출력하는 기능을 구현하기에는 고려할 게 많아서 구현을 복잡하게 만드는 원인이 된다.
이런 구현 복잡도를 낮추는 간단한 방법이 있는데, 그것은 바로 상태 변경을 위한 모델과 조회를 위한 모델을 분리하는 것이다.
CQRS
시스템이 제공하는 기능은 크게 두 가지로 나눌 수 있다.
- 상태를 변경하는 기능
- 사용자 입장에서 상태 저보를 조회하는 기능
도메인 모델 관점에서 상태 변경 기능은 주로 한 애그리거트의 상태를 변경한다.
반면에 조회 기능에 필요한 데이터를 표시하려면 두 개 이상의 애그리거트가 필요할 때가 많다.
상태를 변경하는 범위와 상태를 조회하는 범위가 정확하게 일치하지 않기 떄문에 단일 모델로 두 종류의 기능을 구현하면 모델이 불필요하게 복잡해진다.
단일 모데을 사용할 때 발생하는 복잡도를 해결하기 위해 사용하는 방법이 바로 CQRS다.
CQRS는 복잡한 도메인에 적합하다.
도메인이 복잡할수록 명령 기능과 조회 기능이 다루는 데이터 범위에 차이가 난다.
이런 도메인에 CQRS를 적용하면 조회 모델을 별도로 만들기 때문에 조회 기능 때문에 도메인 모델이 복잡해지는 것을 막을 수 있다.
CQRS를 사용하면 각 모델에 맞는 구현 기술을 선택할 수 있다.
예를 들어, 명령 모델은 객체 지향에 기반해서 도메인 모델을 구현하기 적당한 JPA를, 조회 모델은 DB 테이블에서 SQL로 데이터를 조회할 때 좋은 MyBatis를 사용할 수 있다.
조회 모델에는 응용 서비스가 존재하지 않는다.
단순히 데이터를 읽어와 조회하는 기능은 응용 로직이 복잡하지 않기 때문에 컨트롤러에서 바로 DAO를 실행해도 무방하다.
물론 데이터를 표현 영역에 전달하는 과정에서 몇 가지 로직이 필요하다면 응용 서비스를 두고 로직을 구현하면 된다.
상태 변경을 위한 명령 모델은 객체를 기반으로 한 도메인 모델을 이용해서 구현한다.
반면에 조회 모델은 주문 요약 목록을 제공할 때 필요한 정보를 담고 있는 데이터 타입을 이용한다.
두 모델 모두 주문과 관련되어 있지만 명령 모델은 상태를 변경하는 도메인 로직을 수행하는 데 초점을 맞춰 설계했고, 조회 모델은 화면에 보여줄 데이터를 조회하는 데 초점을 맞춰 설계했다.
명령 모델과 조회 모델이 서로 다른 데이터 저장소를 사용할 수도 있다.
명령 모델은 트랜잭션을 지원하는 RDBMS를, 조회 모델은 조회 성능이 좋은 메모리 기반 NoSQL을 사용할 수 있을 것이다.
명령 모델과 조회 모델이 서로 다른 데이터 저장소를 사용할 경우 데이터 동기화 시점에 따라 구현 방식이 달라질 수 있다.
명령 모델에서 데이터가 바뀌자마자 변경 내역을 바로 조회 모델에 반영해야 한다면 동기 이벤트와 글로벌 트랜잭션을 사용해서 실시간으로 동기화할 수 있다.
그러나 앞서 언급한 것처럼 동기 이벤트와 글로벌 트랜잭션을 사용하면 전반적인 성능이 떨어지는 단점이 있다.
서로 다른 저장소의 데이터를 특정 시간 안에만 동기화해도 된다면 비동기로 데이터를 전송하면 된다.
이런 경우라면 비동기로 데이터를 보냄으로써 데이터 동기화로 인해 명령 모델의 성능이 나빠지지 않도록 할 수 있다.
웹과 CQRS
일반적인 웹 서비스는 상태를 변경하는 요청보다 상태를 조회하는 요청이 많다.
포털이나 대형 온라인 쇼핑몰과 같이 조회 기능 요청 비율이 월등히 높은 서비스를 만드는 개발팀은 조회 성능을 높이기 위해 다양한 기버을 사용한다.
기본적으로 쿼리를 최적화해서 쿼리 실행 속도 자체를 높이고, 메모리에 조회 데이터를 캐싱해서 응답 속도를 높이기도 한다.
조회 전용 저장소를 따로 사용하기도 한다.
이렇게 조회 성능을 높이기 위해 다양한 기법을 사용하는 것은 결과적으로 CQRS를 적용하는 것과 같은 효과를 만든다.
메모리에 캐싱하는 데이터는 DB에 보관된 데이터를 그대로 저장하기보다는 화면에 맞는 모양으로 변환한 데이터를 캐싱할 때 성능에 더 유리하다.
즉, 조회 전용 모델을 캐시하는 것이다.
비슷하게 조회 속도를 높이기 위해 쿼리를 최적화한다는 것은 조회 하면에 보여줄 데이터를 빠르게 읽어올 수 있도록 쿼리를 작성하는 것이다.
대규모 트래픽이 발생하는 웹 서비스는 알게 모르게 CQRS를 적용하게 된다.
조회 속도를 높이기 위해 별도 처리를 하고 있다면 명시적으로 명령 모델과 조회 모델을 구분하자.
이를 통해 조회 기능 때문에 명령 모델이 복잡해지는 것을 막고, 명령 모델에 관계없이 조회 기능에 특화된 구현 기법을 보다 쉽게 적용할 수 있다.
CQRS 장단점
CQRS 패턴을 적용할 때 얻을 수 있는 장점은 명령 모델을 구현할 때 도메인 자체에 집중할 수 있다는 점이다.
또한 명령 모델에서 조회 관련 로직이 사라져 복잡도가 낮아진다.
또 다른 장점으로 조회 성능을 향상시키는 데 유리하다.
물론 단점도 있다.
구현해야 할 코드가 더 많아진다.
단일 모뎅를 사용할 때 발생하는 복잡함 때문에 발생하는 구현 비용과 조회 전용 모델을 만들 때 발생하는 구현 비용을 따져봐야 한다.
두 번째 단점은 더 많은 구현 기술이 필요하다는 것이다.
명령 모델과 조회 모델을 다른 구현 기술을 이용해 구현하기도 하고 경우에 따라 다른 저장소를 사용하기도 한다.
또한 데이터 동기화를 위해 메시징 시스템을 도입해야 할 수도 있다.
이러한 장단점을 고려해서 CQRS 패턴을 도입할지 여부를 결정해야 한다.
도메인이 복잡하지 않은데 CQRS를 도입하면 두 모델을 유지하는 비용만 높아지고 얻을 수 있는 이점은 없다.
반면에 트래픽이 높은 서비스인데 단일 모델을 고집하면 유지 보수 비용이 오히려 높아질 수 있으므로 CQRS 도입을 고려하자!
