정렬_Lv2_H-Index

문제

H-Index는 과학자의 생산성과 영향력을 나타내는 지표입니다. 어느 과학자의 H-Index를 나타내는 값인 h를 구하려고 합니다. 위키백과1에 따르면, H-Index는 다음과 같이 구합니다.

어떤 과학자가 발표한 논문 n편 중, h번 이상 인용된 논문이 h편 이상이고 나머지 논문이 h번 이하 인용되었다면 h의 최댓값이 이 과학자의 H-Index입니다.

어떤 과학자가 발표한 논문의 인용 횟수를 담은 배열 citations가 매개변수로 주어질 때, 이 과학자의 H-Index를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
과학자가 발표한 논문의 수는 1편 이상 1,000편 이하입니다.
논문별 인용 횟수는 0회 이상 10,000회 이하입니다.
입출력 예
citations return
[3, 0, 6, 1, 5] 3
입출력 예 설명
이 과학자가 발표한 논문의 수는 5편이고, 그중 3편의 논문은 3회 이상 인용되었습니다. 그리고 나머지 2편의 논문은 3회 이하 인용되었기 때문에 이 과학자의 H-Index는 3입니다.

※ 공지 - 2019년 2월 28일 테스트 케이스가 추가되었습니다.

시간 초과 코드

def solution(citations):
    citations.sort(reverse = True)

    for i in range(len(citations)):
        if i+1 >= citations[i]:
            return citations[i]
# for 문에서 시간초과가 난다

코드

def solution(citations):
    citations.sort(reverse = True)
    for idx, value  in enumerate(citations):
        if idx >= value:
            return idx
    return len(citations)
# for문보다 enumerate 쓰는 것이 더 빠르구나, 그리고 idx 가 for문 돌려도 H-idx를 구할 수 없는 hidden case도 생각해야 되는구나

배운것

• idx 번호 이용하는 것은 for문 보다 enumerate이용하는게 시간 절약된다
• hidden 케이스를 항상 생각해야 한다. 'else'상황을 생각하면 되는듯.

멋진 코드

def solution(citations):
    citations.sort(reverse=True)
    answer = max(map(min, enumerate(citations, start=1)))
    return answer

min(1, 6), min(2, 5), min(3, 4), min(4, 1), min(5, 0), 즉 해당 인용수 이상의 논문개수와 해당 논문의 인용수 중 더 작은 숫자를 고르는 작업을 하고(h-index로 가능한 숫자 추출), max~부분은 앞에서 골라진 (1, 2, 3, 1, 0) 중 가장 큰 숫자를 뽑아 실제 h-index를 구하는 방법