# DFS 함수 정의
def dfs(graph, v, visited):
# 현재 노드를 방문 처리
visited[v] = True
print(v, end=' ')
# 현재 노드와 연결된 다른 노드를 재귀적으로 방문
for i in sorted(graph[v]):
if not visited[i]:
dfs(graph, i, visited)
from collections import deque
# BFS 함수 정의
def bfs(graph, start, visited):
# 큐(Queue) 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
queue = deque([start])
# 현재 노드를 방문 처리
visited[start] = True
# 큐가 빌 때까지 반복
while queue:
# 큐에서 하나의 원소를 뽑아 출력
v = queue.popleft()
print(v, end=' ')
# 해당 원소와 연결된, 아직 방문하지 않은 원소들을 큐에 삽입
for i in sorted(graph[v]):
if not visited[i]:
queue.append(i)
visited[i] = True
n, m, v = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(1001)]
visited = [False]*1001
for _ in range(m):
a, b = map(int, input().split())
graph[a].append(b)
graph[b].append(a)
graph1 = graph.copy()
visited1 = visited.copy()
dfs(graph, v, visited)
print('')
bfs(graph1, v, visited1)
- 전역변수를 함수안에 넣으면 지역변수가 되서 같은 객체를 DFS,BFS함수에 똑같이 넣어도 될 것 같았는데 함수내에서 변경한 것이 적용되서 copy해서 넣었다.
- 노드가 연결된 관계를 만들때 양방향으로 다 넣어줘야한다.
dfs, bfs코드는 동빈나 코드를 참고했습니다.
def permutation(result, depth, n):
global max_value
if result <= max_value:
return
elif depth == n and result>max_value:
max_value = result
return
else:
for i in range(n):
if not visited[i]:
visited[i] = True
new_result = result*table[depth][i]*0.01
permutation(new_result, depth+1, n)
visited[i] = False
test = int(input())
for t in range(test):
n = int(input())
table = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
visited = [False]*n
max_value = -1
permutation(1, 0, n)
print('#{} {}'.format(t+1, format(max_value*100, '.6f')))
- 순열을 구하는 문제라고 볼 수 있다.
- 단순히 순열을 구하는 문제와 다른 점은 순열만 구하는 것이 아니라 순열의 요소끼리 곱해서 최댓값을 구해야 한다.
- 순열을 구하는 백준 N과 M 문제 코드에서 앞으로 돌아가는 조건을 더 추가해주면 된다.(말은 쉽지만 막상 생각해내려면 어렵드아,,)