중심극한정리란 모집단이 평균이 m, 표준편차가 s인 분포를 따른다고 할 때, 표본의 크기가 충분히 크다면(보통 30이상) 표본평균의 분포는 평균이 m, 표준편차는 s/s^(1/2)인 정규분포에 가까워진다는 정리입니다.
이 정리가 중요한 이유는 모집단의 분포가 무엇이든지, 분포를 모르더라도, 표본의 크기만 보장된다면 표본평균의 분포는 모수를 기반으로한 정규분포를 띄기에 이를 통해 모수를 추정하는데에 사용될 수 있기 때문입니다.
중요한 것은 속력이 아니라 방향성, 공부하며 메모를 남기는 공간입니다.