AWS클라우드기반의 Django(2. Django 개발환경 구축)

min seung moon·2021년 6월 7일

AWS클라우드기반의DJANGO

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1. Python Programming

01. Python 설치

-1. Python3 설치

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade

python3 --version

파일을 만들어서 'Hello World 출력'

$ vi hello.py

# 파일 내용 내부에 작성
print('Hello World')

$ python3 hello.py

# 출력
Hello World

저장 후 종료 : ':wq'
쉘을 이용하여 python3 작성

$ python3
>>> print('Hello World')
Hello World

-2. Python 패키지관리 - pip

pip
- Python Package Index(PyPI)에서 제공하는 Python 패키지 설치 관리자 프로그램
- Django 프레임워크도 PyPI에서 제공되는 패키지 중 하나이며, 시스템 추가 기능 구현을 위해서는 반드시 pip도 실치되어야 한다

# pip3가 설치되어 있는지 확인, 없다면 설치
$ pip3 --version

$ sudo apt install python3-pip

$ pip3 --version

-3. Django에서의 Python 사용

models.py
- 모델 클래스 정의(MVC의 Model 역할)
views.py
- 웹 페이지구성을 특정 기능 정의(MVC 패턴에 Controller 역할)
urls.py
- URL 지정
settings.py
- Django 환경 설정
MVC의 V는 Templates에서 담당
- Django는 MVC 패턴이 아닌 MVT 패턴이다

02. 기초 문법

-1. 기본 문법

1) 패키지 및 모듈 선언
- 특정 함수 및 클래스는 패키지나 모듈을 선언해야 사용할 수 있으므로, Python 파일의 최상단에 어떤 패키지 및 모듈을 사용할 것인지를 기입
- import [모듈명]
```
# math 모둘 사용
$ python3
>> import math
>> math.ceil(10.3)
11
```
- from [모듈명] import [클래스명]
```
>>> from math import ceil
>>> ceil(10.3)
11
```
- Django에서는 Python 언어 기반의 패키지를 포함하고 있으며, 또한 사용자가 정의한 다른 Python 파일의 클래스 및 모둘을 사용할 수 있다
- 패키지 사용은 모듈 사용과 동일하다

# django.shorcuts는 패키지는 Django에서 제공하는 패키지 중 하나로, 그 중 render, redirect 클래스를 사용할 대 선언
>>> from django.shorcuts import render, redirect
# 사용자 정의 패키지, 클래스
>>> from boardapp.models import *

2) 블록
- 블록
  - Python에서 수행하는 여러 명령어를 하나의 구역으로 설정하는 단위
  - 다른 언어에서는 '{}' 중괄호를 사용하여 블록을 형성하는 경우가 많지만 Python 에서는 ':' 과 'tab' 문자를 통해서 블록 구분
  - 주의! Python은 탭 문자를 사용하지 ㅇ낳으면 블록에 속하지 않다고 간주
```
# Java
public class HelloWorld() {
		  public static void main(String args[]){ 
  		  System.out.println("Hello World");
  	  }
}
```
```
# Python
>>> def HelloWorld() :
		print("Hello World")
```
- Python 조건문 코드 예제
```
>>> a = -1;
>>> if a > 0:
... 	print("양수")
... else:
... 	print("0 또는 음수")
... 
0또는 음수
```
3) 주석
- 주석
  - 코드에 대한 설명 등을 나타내는 것으로, 실제 코드 수행에 영향을 미치지 않는다.
  - #, """, '''
```
>>> print("Hello World") # 출력하는 부분입니다
Hello World
```
4) 화면 출력(print)
- print()
  - Python3 부터는 괄호를 붙여야만 올바른 결과를 확인할 수 있다

-2. 변수(Variable) 및 기본 자료형

1) 변수의 기본 사용
- 변수
  - 특정 값을 저장하고, 저장된 값을 사용하기 위한 개체
  - 일반적으로 영문자로 시작하고 숫자와 혼합해서 사용
  - Python에서는 ㅂ녈도의 변수 선언 없이도 입력되는 값의 유형에 따라 자동으로 변수 유형이 결정(Dynamic Typing)
  - 값을 변경할 때에도 자유롭게 변경
  - But 한 번 선언된 변수는 값을 변경하기 전까지는 지정된 ㄱ밧의 유형으로 사용(비교 또는 연산에서 주의)
```
>>> a = 10
>>> b = "test"
>>> print(a)
10
>>> print(b)
test
```
```
>>> a = "1"
>>> b = a+1
TypeError ...
```
2) 기본 자료형과 유형변환
- 변수의 기본 자료형
  - int, float, str, boolean, true/false
- 변수의 복합 자료형
  - List, Tuple, Dictionary
- 유형 변환(Type Casting)
  - int(), float(), str(), list(), tuple(), ...
```
>>> a = 10.5
>>> b = 10
>>> int(a)
10
>>> float(b)
10.0
>>> str(a)
10.5'
```

-3. 복합 자료형

리스트(List), 튜플(Tuple), 딕셔너리(Dictionary)
- 단일 값이 아닌 복수의 값을 입력할 때 사용
1) 리스트(List)
- 리스트 사용
  - 배열과 유사
  - 배열은 구성 요소의 자료형이 모두 동일한 반면, 리스트는 구성 요소의 자료형이 동일하지 않아도 문제가 없다
  - '[]', ','
  - index는 0부터 시작
```
>>> a = [1, 'test', 2, 3.5]
>>> a[0]
1
>>> a[1]
'test'
>>> a[3]
3.5
```
- 리스트 변경, 추가, 삭제
  - 변경은 인덱스 값을 대입하여 간단히 변경
```
>>> a[0] = 2
>>> print(a)
[2, 'test', 2, 3.5]
>>> a[4] = 3
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list assignment index out of range
```
  - 리스트 추가는 append와 insert를 사용
  - append(value)는 요소의 마지막에 추가
  - insert(position, value)는 요소의 특정 위치에 삽입
```
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> a.append(6)
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a.insert(2, 7)
>>> print(a)
[1, 2, 7, 3, 4, 5, 6]
```
  - 삭제는 pop과 remove 사용
  - pop()은 요소의 마지막에 있는 값을 삭제
  - remove()는 요소의 특정 값을 찾아서 삭제
```
>>> print(a)
[1, 2, 7, 3, 4, 5, 6]
>>> a.remove(3)
>>> print(a)
[1, 2, 7, 4, 5, 6]
>>> a.pop()
6
>>> print(a)
[1, 2, 7, 4, 5]
```
- 리스트 정보 확인
  - 변수명[인덱스]는 특정 값 사용
  - index(value)는 반대로 리스트의 특정 값을 찾을 때 사용
```
>>> print(a)
[1, 2, 7, 4, 5]
>>> a.index(4)
3
```
  - len(list|tuple|dictionary|...)은 리스트의 요소 갯수 확인
  - len은 앞에 사용한 함수와 달리 len() 함수의 파라미터로 리스트 변수 또는 자료를 대입
```
>>> a
[1, 2, 7, 4, 5]
>>> len(a)
5
```
  - [n:m] 부분 요소 확인
  - m의 앞 까지(m은 미포함)
```
>>> a = [10, 20, 30, 40, 50]
>>> b = a[:2]
>>> c = a[2:]
>>> d = a[1:3]
>>> print(b)
[10, 20]
>>> print(c)
[30, 40, 50]
>>> print(d)
[20, 30]
```
2) 튜플(Tuple)
- 튜플 사용
  - 읽기 전용 데이터를 처리할 때 사용
  - 리스트와 유사하게 여러 개의 ㄱ밧을 하나의 변수 형태로 사용
  - But 리스트는 요소의 값 변경이 자유롭다면, 튜플은 한번 선언된 값을 변경할 수 없다
  - '[]' -> '()', ','
```
>>> a = (1, 2.3, "4")
>>> a[0]
1
>>> a[0] = 0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
```
- 튜플 정보 확인
  - 리스트와 동일 index(value), len(list|tuple|dictionary|...)
```
>>> a.index(1)
0
>>> len(a)
3
```
3) 딕셔너리(Dictionary)
- 딕셔너리 사용
  - 딕셔너리는 리스트, 튜플에서 확장된 변수형으로 key-value 형태이다
  - 각 요소에 대한 이름(key)와 값(value)을 기반으로 자료를 저장
  - '[]' -> '()' -> '{}' => '{key:value}'
  - 요소의 값을 나타날 때 인덱스가 아닌 Key 값을 사용
```
>>> a = {"title" : "타이틀", "page" : 1}
>>> print(a)
{'title': '타이틀', 'page': 1}
>>> a["title"]
'타이틀'
```
- 딕셔너리 변경, 추가, 삭제
  - 변경은 Key 값을 사용하여 변경
```
>>> print(a)
{'title': '타이틀', 'page': 1}
>>> a["title"] = "변경된 타이틀"
>>> print(a)
{'title': '변경된 타이틀', 'page': 1}
```
  - 추가는 key-value 대입과 update(key:value|dictionary) 사용
  - update는 자료를 직접 입력해서 추가할 수도 있고, 다른 딕셔너리 변수를 입력하여 추가할 수도 있다
```
>>> a = {"title" : "타이틀", "page" : 1}
>>> a['name'] = 'Tom'
>>> print(a)
{'title': '타이틀', 'page': 1, 'name': 'Tom'}

>>> a = {'title' : '타이틀'}
>>> b = {'name' : 'Tom'}
>>> a.update({'page' : 1})
>>> print(a)
{'title': '타이틀', 'page': 1}
>>> a.update(b)
>>> print(a)
{'title': '타이틀', 'page': 1, 'name': 'Tom'}
```
  - 삭제는 del, clear()를 사용
  - del은 함수가아닌 단일 명령어로 'del 변수명[키]' 형태로 사용
  - clear는 모든 값을 지울 때 사용
```
>>> print(a)
{'title': '타이틀', 'page': 1, 'name': 'Tom'}
>>> del a['page']
>>> print(a)
{'title': '타이틀', 'name': 'Tom'}
>>> a.clear()
>>> print(a)
{}
```
- 딕셔너리 요소 개수 및 키(Key) 추출
  - len(list|tuple|dictionary|...)으로 요소의 개수 확인
  - keys() 함수를 사용하여 키 추출
  - keys()함수를 사용하면 dict_keys([keys...]) 형태로 key를 나타내지만, 해당 값을 자료형 형태로 사용하기 위해서는 list() 또는 tuple() 함수를 사용
```
>>> a = {'title' : '타이틀', 'page' : 1, 'name' : 'Tom'}
>>> len(a)
3
>>> a.keys()
dict_keys(['title', 'page', 'name'])
>>> b = list(a.keys())
>>> print(b)
['title', 'page', 'name']
>>> c = tuple(a.keys())
>>> print(c)
('title', 'page', 'name')
```
4) 자료형의 혼합 사용
- 리스트, 튜플, 딕셔너리는 기본 자료형의 유형에 상관없이 복수의 값으로 구성
- 기본 자료형 뿐만 아니라 서로 다른 리스트, 튜플, 딕셔너리도 구성할 수 있다
- 리스트, 튜플, 딕셔너리 혼합
```
>>> a = [1, 2, (3,4)]
>>> b = (1, 2, [3, 4])
>>> print(a)
[1, 2, (3, 4)]
>>> a[2]
(3, 4)
>>> b[2]
[3, 4]
>>> a[2][0]
3
>>> c = (1, 2, {'key' : 3})
>>> c[2]
{'key': 3}
>>> c[2]['key']
3
```

-4. Python 자료 처리

Python 자료처리
- 연산자 및 반복문, 조건문을 사용하여 처리하는 형태
1) 반복문(for, while)
- for문은 자료형 데이터 요소를 반복하여 사용하거나 특정 회수만큼 반복할 때 사용
- while문은 특정 조건을 만족하는 경우에만 반복할 때 사용
```
# for문
>>> a = ['title', 'page', 'name']
>>> for i in a:
...     print(i)
...
title
page
name
```
```
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> i = 0
>>> while i < 5:
...     print(a[i])
...     i += 1
...
1
2
3
4
5
```

2) 조건문

특정 조건을 만족하거나 그렇지 않을 경우의 명령을 수행하는 것
if-elif-else

>>> a = 10
>>> if a > 10:
...     print('Over 10')
... elif a > 5:
...     print('Between 5 and 10')
... elif a > 3:
...     print('Between 3 and 5')
... else :
...     print('Under 3')
...
Between 5 and 10

조건문 연산자

주로 두 개 이상의 값을 비교하기 위한 비교 연산자가 사용
다수의 조건 설정을 위한 and, or 등 논리 연산자도 사용
Boolean 형 결과값을 비교하기 위해서 True/False를 사용

if a > b :	# a가 b보다 클 경우
if a == b :	# a와 b가 같을 경우
if a != b :	# a와 b가 다를 경우
if a is False :	# a의 값이 False일 경우
if a :		# a의 변수의 값이 빈 값이 아닐 경우
if a is None :	# a 변수의 ㄱ밧이 존재하지 않는 경우
# None은 None만 None이며 None은 값이 없음(빈값)과 같다
# 값이 없는(빈값) ""은 None이 아니다

3) 예외 처리(try-except, finally)
- 특정 상황에서 에러가 발생했을 때 이를 처리하기 위한 용도로 사용
- 일반적으로 try-exceot 블록으로 구성
- 필요시 예외 발생 여부와 상관없이 항상 실행되는 finally 블록도 동시에 구성
```
>>> a = [1,2,3,4]
>>> try :
...     print(a[2])
...     print(a[4])
... except :
...     print(0)
...
3
0
```
- Python에서는 다수의 오류가 존재하며, 오류 유형에 따라서 except를 여러번 사용할 수 있다
```
>>> try :
...     print(a[2])
...     print(a[4])
... except IndexError :
...     print('인덱스 에러')
... except FileNotFoundError :
...     print('미존재 파일 에러')
...
3
인덱스 에러
```

03. 함수와 클래스

-1. 함수(def)

1) 정의
- 하나 이상의 복합적인 기능을 한 번에 수행하기 위한 기본 구성단위
- 프로그램에서 호출을 할 경우에만 사용
- 특정 값을 반환받기 위하여 사용되는 경우도 있으며, 특정 값을 반환받지 않더라도 특정 기능을 수행하기 위하여 사용되가도 한다
- def [함수명]([파라미터]): 형태
  - def 명령을 사용하여 함수를 선언
  - 함수 내용은 블록에서 정의
- 반환 값이 있을 경우 'return [반환 값]' 문장 사용
  - 반환 값이 없을 경우 return 명령어를 사용하지 않는다

2) 함수 사용 예제

기본적인 함수 사용

>>> def helloWorld() :
...     print('Hello World!')
...     print('Welcome to Python')
...
>>> helloWorld()
Hello World!
Welcome to Python
>>> helloWorld()
Hello World!
Welcome to Python

파라미터가 있는 함수 사용

>>> a = 'Apple'
>>> b = 'Orange'
>>> def printFruit(fruit) :
...     print(fruit)
...
>>> printFruit(a)
Apple
>>> printFruit(b)
Orange
>>> printFruit('Banana')
Banana

파라미터와 반환값이 있는 함수 사용

>>> def exp(number) :
...     return number*number
...
>>> a = exp(5)
>>> b = exp(100)
>>> print(a)
25
>>> print(b)
10000

3) 함수 유형 및 외장 함수
- 함수는 사용 형태에 따라 크게 사용자 정의 함수, 내장 함수, 외부 함수 등으로 구분
- 사용자 정의 함수
  - 사용자가 직접 정의한 함수
- 내장 함수
  - Python에서 기본 기능 수행을 위해서 정의한 함수로, print() 함수와 같이 즉시 사용할 수 있다
- 외부 함수
  - 패키지 또는 모듈에서 제공하는 함수로, 특정 기능을 사용하기 위한 함수
- 외장 함수 사용
```
>>> print(ceil(10.3))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'ceil' is not defined
>>> import math
>>> print(math.ceil(10.3))
11
>>> from math import ceil
>>> print(ceil(10.3))
11
```

-2. 클래스(Class)

1) 클래스의 개념 및 정의
- 객체 지향 프로그래밍에서 사용되는 대표적인 단위
- 함수가 가지고 있는 한계를 보완하고 복잡한 구조를 다루기 위한 객체(Object)
- 클래스는 특정 값을 나타내는 필드(변수, Field)와 특정 동작을 나타내는 메소드(Method)로 구성
- 클래스를 실제로 사용하기 위한 변수(실체화)를 인스턴스(Instance)
```
>>> class Apple :
...     def set_information(self, location, color) :
...             self.location = location
...             self.color = color
...
>>> Apple1 = Apple()
>>> Apple1.set_information('seoul', 'red')
>>> Apple1.location
'seoul'
>>> Apple1.color
'red'
```
- 여기서 'Apple' 클래스는 location과 color라는 요소를 가진 하나의 개념이다
  - '개념'이라 하는 것은 특정 유형의 객체가 존재할 뿐 실체가 있는 것을 뜻하지는 않는다
- 'Apple1' 인스턴스는 이러한 'Apple'이라는 개념을 가진 실체

2) 생성자 상속, 오버라이딩

클래스에는 다양한 기능이 있지만, 그 중에서도 생성자(Constructor), 상속(Inherit), 오버라이딩(Overriding)은 반드시 알아야 한다
생성자(Constuctor)
- 인스턴스를 초기 생성할 때 클래스 변수에 값을 대입하거나 특정 기능을 수행하는 역할을 한다
- def init() : 형태
```
>>> class Apple :
...     def __init__(self, location, color) :
...             self.location = location
...             self.color = color
...
>>> Apple1 = Apple('seoul', 'red')
>>> Apple1.location
'seoul'
>>> Apple1.color
'red'
```
- 위 예제에서 set_information() 함수를 사용하는 것 보다 좀 더 유용하게 사용할 수도 있다

상속(Inherit)

클래스를 신규 선언할 때, 다른 클래스로부터 클래스 변수와 메소드를 모두 동일하게 상속 받아 사용한다는 뜻
class 클래스명(상속 받을 클래스) : 형태

>>> class Human :
...     def __init__(self, name):
...             self.name = name
...     def getName(self):
...             return self.name
...
>>> class Female(Human) :
...     def getGender(self):
...             return "Female"
...
>>> girl = Female('Jame')
>>> girl.getName()
'Jame'
>>> girl.getGender()
'Female'

오버라이팅(Overriding)

상속에서 확장된 개념으로, 상속 받은 클래스의 메소드를 재사용하는 것을 뜻한다

>>> class Human :
...     def __init__(self, name) :
...             self.name = name
...     def getName(self):
...             return self.name
...
>>> class Female(Human) :
...     def getName(self) :
...             return "Miss "+self.name
...
>>> girl = Female('Jane')
>>> girl.getName()
'Miss Jane'
>>> human1 = Human('Unknown')
>>> human1.getName()
'Unknown'

2. Django 웹 애플리케이션 개발 환경 구축

01. 개요

-1. Django 소개

Django는 Python 웹 개발을 위한 대표적인 오픈소스 프레임워크
MTV(Model-Template-View) 모델 기반의 웹 사이트 구축을 지향, 속도와 확장성 그리고 벙용성이 뛰어나다

-2. 웹 애플리케이션 구축 절차

[환경 구축 -> 프로그램 개발 및 테스트 -> 프로그램 배포] 순서로 진행
AWS에서는 Elastic Beanstalk를 통해서 웹 어플리케이션 배포 진행

02. Django 설치 및 실행

-1. Python 가상환경 VirtualEnv

1) Python 가상환경의 이해
- 독립된 환경에서 테스트와 개발을 진행할 수 있도록 해주는 가상 환경
- VirtualEnv를 통해서 생성된 환경에서 독립적으로 Python 패키지를 설치하고 관리
2) VirtualEnv 설치
```
$ pip3 install --user virtualenv
```
- '--user' 옵션, 현재 사용자에게 대한 설치 권한을 부여하기 위해서 사용
  - 반대로 VirtualEnv 가상환경 상에서는 가상환경 내에서만 pip 패키지가 사용되므로 '--user' 옵션을 별도로 사용하지 않아도 된다
- virtualenv --version 버전 확인이 안되면 .profile 파일의 경로 수정
```
$ cat .profile
$ source ~/.profile
$ virtualenv --version
```
- 새 가상환경 생성
```
$ virtualenv venv
```
- 가상환경 폴더 트리 확인
```
$ tree venv
```
- 가상환경 실행 및 종료
```
# 가상환경 실행
$ source venv/bin/activate

# 가상환경 종료
$ deactivate
```

-2. Django 설치

Django 설치
```
$ source venv/bin/activate
(venv) pip install django
```
- pytz는 시간대 정의를 위한 패키지로, Olson Timezone Database로부터 나온 세계 표준 시간대에 대한 시간으 모두 정의한 규격
Django 설치 확인
```
(venv) pip freeze
```

Django 프로젝트 생성(startproject)

(venv) django-admin startproject test_proj

-3. Django 예제 프로그램 실행

가상환경을 활용하여 Django 웹 서버 가동
- 웹 서버 가동 명령어는 Python의 manage.py 파일을 사용
- manage.py 파일은 Django 프로젝트 구동 및 관리를 위한 모든 기능을 수행하는 파일
```
(venv) cd test_proj
(venv) python manage.py runserver
```
- 빨간 텍스튼ㄴ 처음 실행했을 때 나타난 메시지로, 'python manage.py migrate' 명령을 실행을 먼저 하는 것을 권장하는 메시지 이다
  - Django 웹 어플리케이션을 생성한 후 별도의 환경 설정을 변경하지 않았을 경우에는 Django에 내장된 admin, auth, contenttypes, sessions 앱도 같이 실행
  - 이들 앱은 각각의 DB 모델을 가지고 있으며, DB 모델을 반영하지 않고 웹 서버를 가동할 경우에 위와 같은 경고 메시지를 표현
  - migrate는 Django 프로젝트가 DB와 연동할 때 연돌을 위한 DB 모델을 반영하기 위한 명령어이다
```
(venv) python manage.py migrate
(venv) pthon manage.py runserver
```
  - 현재 접속되어 있는 환경은개발을 현재 진행하려는 PC의 로컬환경이 아닌, EC2 인스턴스에 접속중인 클라우드 환경이다
  - 그렇기 때문에 웹 서버 실행화면 역시 클라우드 환경에서 조회할 수 있도록 설정해주어야 한다

03. GUI 원격 접속 설정

웹 서버 실행화면은 웹 브라우저를 통해서 확인할 수 있지만, 웹 브라우저는 GUI 기반의 프로그램이라는 점에서 터미널 화면에서 자체적으로 실행화면을 조회하는 것은 불가능
EC2 인스턴스의 GUI 원격 접속을 위해서는 크게 VNC, RDP를 이용한 X-Windows 데스크톱 환경 원격 접속과 Putty, MobaXtream 등의 터미널 프로그램에서 지원하는 플러그인을 통한 웹 브라우저를 실행하는 방법이 있다

-1. VNC, RDP 원격 테스크톱 접속

VNC(Virtual Network Computing)은 리눅스 서버의 ㅌ데스크톱 환경을 원격 접속하기 위해서 사용되는 서버로 사용
RDP(Renite Desktop Protocol)는 윈도우 서버의 원격 데스크톱을 위한 접속 프로토콜
1) EC2 인스턴스와 원격 데스크톱
- EC2 인스턴스의 Ununtu Linux 운영체제에서는 VNC, RDP를 통한 원격 접속을 모두 지원하고 있지만 기본으로 설치되어 있지 않다, 그러므로 데스크톱 환경 구축을 위한 X-Windows 및 VNC Server, RDP Server 등의 패키지를 설치해야 한다
- But, VNC, RDP를 통한 원격 데스크탑 접속을 권장하지 않는다
  - 만약 VNC, RDP 원격 데스크톱 접속 방식이 리눅스 서버를 개인 또는 기업에서 집접 보유하여 관리하는 형태라면, VMC, RDP를 사용한 원격 데스크톱 환경에서 웹 브라우저를 싱행하여 개발 화면을 조회하는 것이 용이할 수 있다
  - 그러나 AWS EC2 인스턴스를 사용할 경우에는 AWS의 가상 서버를 임대해서 사용하므로, 웹 브라우저 실행을 위해서 X-Windows 데스크톱 환경을 구축하고 원격 접속을 하는 것은 효율이 높지 않다
2) VNC Server 설정
- VNCServer, VNC4Server, TigerVNC, UltraVNC, TightVNC 등이 있고 어떤것을 사용하더라도 큰 차이는 없다
- VNC4Server를 사용할 예정
  - 데스크톱 환경 구축을 위해서 Ununtu Desktop, VNC4Server 외에도 관련된 여러 패키지를 설치해야 하며, 이에 따른 전체 설치 패키지 목록은 다음과 같다
  - ubuntu-desktop : Ubuntu 데스크톱 환경 구축 프로그램
  - VNC4Server : NVC Server 실행 프로그램
  - gnome-panel : Ununtu 데스크톱 환경 내 상/하단 작업 표시줄
  - gnome-settings-daemon : 데스크톱 환경의 다양한 세팅 환경 제공
  - xfce4 : 경량화 데스크톱 환경, Ubuntu Desktop과 같이 호환되어 사용됨
  - metacity : GNOME 환경에서 사용되는 기본 차 환경
  - nautilus : Ubuntu의 기본 File Manager
```
$ sudo apt-get install ubuntu-desktop VNC4Server gnome-panel gnome-settings-daemon xfce4 metacity nautilus
```

min seung moon

아직까지는 코린이!

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1. Python Programming

01. Python 설치

-1. Python3 설치

-2. Python 패키지관리 - pip

-3. Django에서의 Python 사용

02. 기초 문법

-1. 기본 문법

-2. 변수(Variable) 및 기본 자료형

-3. 복합 자료형

-4. Python 자료 처리

03. 함수와 클래스

-1. 함수(def)

-2. 클래스(Class)

2. Django 웹 애플리케이션 개발 환경 구축

01. 개요

-1. Django 소개

-2. 웹 애플리케이션 구축 절차

02. Django 설치 및 실행

-1. Python 가상환경 VirtualEnv

-2. Django 설치

-3. Django 예제 프로그램 실행

03. GUI 원격 접속 설정

-1. VNC, RDP 원격 테스크톱 접속

AWS클라우드기반의 Django(1. AWS 환경설정)

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