📒 [ TIL ] 2022.06.23_46일차 # 머신러닝기반 이미지 유화작업

[ 2022-06-23 (목) 오늘의 TIL ]

[ Today Learn ]

• 오픈소스를 활용한 이미지 유화작업

✏️ 내가 배운것, 얻은 것

• 유화작업 / Colab 활용하기

오픈소스를 활용하여 이미지 유화작업을 할때 VSC에서 실행했다. 하지만 찾아보니 그래픽카드가 손상될 수 있다는 말이 있어서 colab에서 작업을 해야함을 깨달았다.

GPU사용도 할 수 있는 데다가 환경설정이 이미 다 되어 있어서 colab을 이용하는게 훨씬 편하기 때문에 다음에 또 머신러닝 기반 작업을 할때마다 colab을 활용해야겠다.

colab에서 다음과 같은 명령어를 써서 쉽게 오픈소스를 사용할 수 있다.

🧩 적용 예시

# colab 서버로 git clone 하기
!git clone https://github.com/crowsonkb/style-transfer-pytorch.git

# install 작업
!cd style-transfer-pytorch/
!pip install -e .


# 이미지 유화 스타일 변경 작업
!style_transfer 123.png 21987-51971-sample.jpg 

유화작업을 할 이미지는 style-transfer-pytorch 파일에 넣어주고 아래와 같이 진행하면 내가 원하는 이미지의 스타일을 원하는 스타일로 바꿀 수있다.

style_transfer [변경 대상 이미지] [변경을 위한 스타일을 지정해줄 이미지]

내가 이용한 소스는 게임캐릭터 사진과 반 고흐의 별이 빛나는 밤을 활용하여 유화작업을 진행했다.
아래는 원본이미지 이고, 그 아래에 있는 사진은 두 사진을 유화작업한것이다.

🎨 결과물

🌱 느낀 점

오늘은 drf강의 복습도 하고 유화작업도 해보는 경험을 했다. 단순히 코드를 치는게 아니라 그림과 같이 눈으로 직접 확인하면서 진도를 알 수 있어서 새로웠고, 이렇게 단순히 사진 두장만을 가지고 새로운 무언가를 컴퓨터로 창조할 수 있다는게 놀라웠다.
이번에 가장 느낀 것은 머신러닝기반 작업을 할때는 내 소중한 그래픽카드를 지키기위해서도 있지만, 모든 환경설정이 되어있어서 이용하기 쉬우니까 다음부터는 colab을 꼭꼭꼭 활용해야겠다.!!