autogloun(오토글루온) - 최적화 모델링 만들기

autogloun

autogloun은 무엇인가?

autogluon은 customized parameter 범위 안에서 train data에 분류에 맞는 최적의 알고리즘을 선택해주는 방법이라 생각하면 쉽습니다.

이는 아마존이 머신러닝을 자동화하는 오픈소스 툴이며, 소프트웨어 개발자가
자신이 만드는 모델 구현에 쉽게 이용할 수 있도록 지원하는 것이다.
초보자까지 쉽게 사용할 수 있다고 아마존은 제시하고 있다.

autogloun(오토글루온)은 정말 많은 알고리즘 중에 최적의 알고리즘을 선택하게 해주는 것으로 또 다른 기능은 아래와 같다.

• 코드 몇줄로 데이터 셋용 딥러닝 프로토타입 솔루션 개발 가능
• 하이퍼파라미터 튜닝과 모델 선택, 아키텍처 검색, 데이터 프로세싱 지원
• 기존 신경망 모델과 데이터 파이프라인 개선
• 별도의 전문지식 없이도 애플리케이션의 예측 성능을 자동으로 개선하기 위해 API 활용

원문보기:
https://www.itworld.co.kr/tags/99402/AutoGluon/141350#csidx0cbe6e6b3d5a411a02a55029b65bfae

이로 대중들이 머신러닝을 대중화하고 접근성을 높일 수 있도록 개발한 것이 포인트이다.

해당 코드 예시들은 다음 블로그에 업데이트 하도록 하겠다.

[https://auto.gluon.ai/stable/tutorials/tabular_prediction/tabular-indepth.html ]
자세한 튜닝 방법은 위 사이트를 참고하면 좋다.